FaceMe® - AI / IoT 기기용으로 설계된 안면인식 엔진 | CyberLink
FaceMe®

FaceMe®

FaceMe AI 기반 안면인식 솔루션

강력한 안면 인식 기술

99.83 % 
의 정확도

정확성

NIST의 1:1 및 1:N 벤치마크에서 글로벌 1위 차지

100% 
안티 스푸핑

보안

2D 및 3D 사기 공격에 대한 100% 스푸핑 방지 보호

* iBeta Level 2 준수 테스트를 기준으로 합니다.

성능

워크스테이션당 동영상 240개

단일 워크스테이션에서 안면 인식 기능을 통해 최대 240개의 비디오 스트림 지원

* 4개의 NV RTX A5000이 있는 워크스테이션

비용

저비용 에지 디바이스

저렴한 SoC로 기기에서 안면 인식 기능 사용 가능

왜 FaceMe가 필요한가요?

  • precise and accurate facial recognition icon

    정확하고 안정적

    오차없는 AI 안면 인식 소프트웨어(수동 및 능동적 동의 기반 옵션 모두 포함) 마스크를 착용한 얼굴의 안면 인식도 지원됩니다.

  • cross platform facial recognition icon

    다양한 OS 지원

    Android, iOS, Windows, Linux 및 Jetpack을 포함한 모든 인기 운영 체제를 지원합니다.

  • facial recognition chip icon

    하드웨어 최적화

    FaceMe는 IoT/AIoT 에지 컴퓨팅 디바이스에 최적화되어 있으며 CPU, GPU, VPU 및 저비용 SoC를 포함한 대부분의 하드웨어 구성에서 실행할 수 있습니다.

  • facial recognition certification icon

    인증된 생체 감지

    FaceMe는 ISO 30107-3 PAD(프레젠테이션 공격 탐지)를 기반으로 한 iBeta ISO 레벨 2 생체 감지 작업을 통해 2D 사진, 3D 마스크 및 딥페이크 비디오를 사용한 사칭 시도를 효과적으로 방지합니다. 2D, 3D, IR+RGB 카메라를 모두 지원합니다.

  • computer vision analytics detection icon

    연령, 성별 및 감정 파악

    스마트 리테일 분야를 위해 FaceMe는 연령, 성별, 얼굴 표정 및 머리 방향 감지 기능을 지원합니다.

  • computer vision ai icon

    비전 AI

    안면 인식 외에도 (1) 사람 추적, (2) 사람 수, (3) 사람 감지를 위한 솔루션도 제공합니다.

FaceMe의 작동 방식

man monitoring surviellence system

영상보안

woman clocking into work using facial recognition

스마트 뱅킹

주요 FaceMe 제품

  • AIoT/IoT용 크로스플랫폼 안면인식 엔진

    • 다양한 AIoT/IoT 에지 장치를 신속하게 통합하여 구축 시간 및 비용 절감
    • 다양한 시나리오(보안 제어, 현장 관리, 소매, 금융, 의료, 주거)의 니즈 충족
    • 메인스트림 CPU, GPU, VPU 및 SoC에 최적화된 성능
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  • 범용 웹 기반 얼굴인식 API 서비스

    • 실시간 시스템 뷰 및 페이스 데이터베이스 관리를 지원하는 강력한 관리 플랫폼
    • 24시간 운영을 보장하는 로드 밸런싱 및 페일오버 기능 지원
    • 즉각적인 검증을 위한 내장 API 테스트 도구
    자세히 보기
  • 영상보안 및 출입 제어를 위한 안면 인식

    • 메인스트림 비디오 관리 시스템(VMS)과 호환되어 추가 구축 비용 절감
    • 출입 제어 및 시스템을 유연하게 통합하여 원스톱 환경 보안 관리 센터 구축
    • 실시간 비디오 모니터링, 녹화, 재생 및 알림 기능 지원, 직원 응답 시간 단축
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  • 모든 애플리케이션 및 온라인 뱅킹/보험 서비스를 위한 eKYC

    • 1:1 및 eKYC에 대한 1:N 생체 검사
    • 2D 및 3D 카메라 및 스마트폰에서 스푸핑 방지 지원
    • 서버 및 에지 모두에 대한 오퍼링 장치
    자세히 보기

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