FaceMe 제품 라인은 크게 두 가지로 나뉩니다.
SDK & API: FaceMe SDK와 FaceMe Platform이 포함되며, 개발자와 시스템 통합업체가 얼굴 인식 및 관련 AI 기능을 기존 제품·시스템·서비스에 통합할 수 있도록 지원합니다.
턴키 솔루션(Turnkey Solutions): FaceMe Security, People Tracker, FaceMe eKYC가 포함되며, 각각 출입·보안 모니터링, 다중 카메라 인물 검색, 디지털 신원 확인(eKYC) 등 다양한 활용 시나리오에 즉시 도입할 수 있습니다.
단일 엣지 디바이스나 AIoT 제품에서 디바이스 자체적으로 얼굴 인식을 실행하고자 한다면 FaceMe SDK를 추천합니다. Windows, Linux, Android, iOS 등 다양한 플랫폼에 맞춰 통합할 수 있습니다.
서버 기반 또는 여러 디바이스를 중앙에서 관리해야 하는 애플리케이션, 즉 다수의 디바이스·매칭 기록·신원 데이터를 통합 관리해야 하는 경우에는 FaceMe Platform이 적합합니다. FaceMe Platform은 온프레미스(On-premise)와 클라우드(Cloud) 배포를 모두 지원하며, 클라우드 배포 시 컨테이너(Container) 방식도 지원하여 향후 확장과 운영이 용이합니다.
직접 개발이 필요 없다면, 바로 도입 가능한 출입 통제·보안 모니터링 소프트웨어 솔루션인 FaceMe Security를 추천합니다.
FaceMe Security는 기존 IP 카메라 및 VMS와 연동할 수 있으며, Android 기반 얼굴 인식 단말기와도 함께 사용할 수 있고, 카메라 및 얼굴 데이터베이스에 대한 중앙 관리 기능도 제공합니다.
CyberLink는 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. 하드웨어 추천이나 하드웨어·소프트웨어 통합이 필요하신 경우 영업팀에 문의해 주시면, 요구 사항에 맞는 적합한 시스템 통합업체를 연결해 드립니다.
FaceMe는 얼굴 인식 소프트웨어 솔루션 제공에 집중하고 있으며, 하드웨어 선정·현장 설치·시스템 통합은 프로젝트 요구 사항에 따라 시스템 통합 파트너가 담당합니다.
필요하신 경우 FaceMe 팀이 적합한 하드웨어 및 시스템 통합 파트너를 추천하여 전체 솔루션이 원활하게 도입되도록 지원합니다.
가능합니다. FaceMe 제품은 동일한 핵심 얼굴 인식 엔진을 기반으로 하여, 다양한 배포 시나리오와 시스템 아키텍처에 맞춰 유연하게 조합할 수 있습니다. 또한 FaceMe 제품 간에 얼굴 특징 템플릿(Face Template)을 공유할 수 있어 중복 등록 부담을 줄이고 시스템 간 통합도 간소화할 수 있습니다.
예를 들어 FaceMe SDK를 자체 엣지 디바이스에 통합하여 디바이스에서 얼굴 인식을 수행하고, FaceMe Security 또는 FaceMe Platform으로 중앙 관리·매칭·경보를 처리하는 방식으로 구성할 수 있습니다.
실제 제품 조합과 시스템 아키텍처는 POC 또는 솔루션 설계 단계에서 FaceMe 영업 및 기술팀과 함께 확인하시는 것을 권장합니다.
FaceMe는 디바이스/엣지(On-device/Edge), 온프레미스 서버(On-premise), 클라우드(Cloud) 배포를 모두 지원하며, 제품과 사용 사례에 따라 지연 시간, 대역폭, 데이터 프라이버시, 확장성, 기업 IT 정책 등을 고려하여 적합한 아키텍처를 선택할 수 있습니다.
FaceMe는 하이브리드 아키텍처도 지원합니다. 예를 들어 일부 얼굴 인식 처리는 엣지에서 수행하고, 필요한 데이터나 결과만 중앙 서버로 전송하여 이후 관리 및 활용에 사용하는 방식도 가능합니다.
먼저 NIST FRTE와 같은 제3자 공개 벤치마크 결과를 참고하여 얼굴 인식 알고리즘의 정확도를 객관적으로 비교하는 것을 권장합니다. FaceMe는 NIST FRTE 1:1 얼굴 매칭 테스트에서 FMR 1E-6 기준 정인식률(TAR) 99.83%를 달성했으며, 1,200만 건 규모의 얼굴 데이터베이스를 대상으로 한 1:N 검색 테스트에서는 인식 정확도 99.61%를 기록했습니다.
실제 도입 전에는 조명, 카메라 각도, 얼굴 크기, 마스크 착용 여부 등 대상 환경의 실제 조건에서 POC 검증을 진행하여 실사용 환경에서의 인식 성능을 확인하는 것도 권장합니다.
FaceMe 는 모델 개발 및 검증 과정에서 공정성과 다양한 인구통계학적 그룹 간의 인식 성능을 핵심 평가 항목으로 삼고 있으며, 지속적인 모델 최적화와 테스트를 통해 그룹 간 성능 차이를 줄이기 위해 노력하고 있습니다.
실제 환경에서의 인식 정확도는 이미지 품질, 조명, 카메라 각도, 사용 환경 등의 요인에도 영향을 받을 수 있습니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)의 FRTE에는 연령·성별·인구통계 그룹별 얼굴 인식 알고리즘 성능을 분석하는 Demographic Effects 평가가 포함되어 있어, 객관적인 제3자 평가 자료로 참고할 수 있습니다.
실제 도입 전에는 대상 사용자 집단과 실제 환경을 대표하는 샘플로 POC 검증을 진행하여, 예상 환경 및 사용 사례에서 FaceMe 의 성능을 확인하는 것을 권장합니다.
가능합니다. FaceMe는 다양한 정확도 수준의 인식 모델을 제공하며, 얼굴 매칭 임계값(Matching Threshold)을 조정하여 고객이 보안 요구 사항과 사용 사례에 맞게 오인식률(FAR)과 오거부율(FRR) 사이에서 적절한 균형을 맞출 수 있도록 지원합니다.
예를 들어 출입 통제나 금융 신원 확인과 같이 높은 보안 수준이 요구되는 용도에는 더 엄격한 매칭 임계값을 적용할 수 있고, 근태 관리처럼 편의성이 중요한 용도에는 실제 필요에 맞게 설정을 조정할 수 있습니다.
POC 단계에서 실제 사용자 집단과 현장 조건에 맞춰 테스트를 진행하여 적합한 인식 모델과 매칭 임계값을 선정하는 것을 권장합니다.
1:1 얼굴 매칭은 촬영된 얼굴을 특정 신원의 얼굴 특징 템플릿과 대조하여 "본인인지 여부"를 확인하는 방식으로, 디지털 신원 확인(eKYC), 보안 로그인, 사용자 인증 등에 주로 사용됩니다.
1:N 얼굴 검색은 촬영된 얼굴을 데이터베이스 내 여러 얼굴 특징 템플릿과 대조하여 "이 사람이 누구인지" 또는 "데이터베이스에 존재하는지"를 확인하는 방식으로, 블랙리스트 감지, VIP 인식, 인물 검색 등에 주로 사용됩니다. 1:N은 일반적으로 대규모 얼굴 데이터베이스를 지속적으로 구축·관리해야 하므로, 데이터 암호화, 접근 권한 관리, 데이터 관리 측면에서 더 강화된 보안 체계가 필요합니다.
FaceMe SDK와 FaceMe Platform은 모두 1:1 얼굴 매칭과 1:N 얼굴 검색을 지원하므로, 실제 활용 사례와 시스템 아키텍처에 맞는 제품을 선택할 수 있습니다. 간단히 말해, 특정 신원이 본인인지 확인할 때는 1:1을, 여러 사람의 데이터베이스에서 신원을 검색할 때는 1:N을 사용합니다.
FaceMe eKYC는 얼굴 인식, 생체 인증(Liveness Detection), 대만 신분증 인식 및 AI OCR을 결합하여 주민등록증(신분증), 건강보험증, 운전면허증, 차량 등록증, 거류증, 여권 등 다양한 증명서를 지원합니다. 글로벌 시장을 위해 전자여권(e-Passport) 인증도 지원하여 금융기관이 더 안전하고 원활한 디지털 신원 확인(eKYC) 프로세스를 구축할 수 있도록 지원합니다.
활용 사례로는 온라인 계좌 개설, 신용 신청, 보험 가입, 모바일 뱅킹 로그인, 거래 시 신원 확인 등이 있으며, 신원 확인 절차 단축, 수작업 감소, 명의 도용 및 사기 위험 감소에 기여합니다.
FaceMe는 이미 중화우정(Chunghwa Post), 위안타 은행(Yuanta Bank), 위안타 생명(Yuanta Life), 캐피탈 증권(Capital Securities), 베트남 제네랄리(Generali Vietnam) 등 다양한 금융·보험 기관에서 도입하여 다양한 금융·보험 시나리오에서 디지털 신원 확인과 얼굴 인식 활용을 지원하고 있습니다.
FaceMe는 소매 매장의 보안 관리, VIP 고객 경험, 셀프 서비스 등에 활용할 수 있습니다. 시스템 통합업체는 FaceMe Security를 턴키 솔루션으로 도입하여 기존 IP 카메라 및 VMS와 연동함으로써 얼굴 인식 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. 예를 들어 상습 절도범 등 관심 대상자(블랙리스트)를 실시간으로 감지하여 현장 직원에게 알리거나, 등록된 VIP 고객을 인식하여 보다 즉각적이고 맞춤화된 서비스를 제공할 수 있습니다.
이 외에도 FaceMe는 셀프 결제, 회원 식별, 본인 확인 절차 등에도 통합할 수 있어 소매업체의 보안 관리를 강화하는 동시에 고객 경험과 운영 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.
FaceMe는 정부 및 공공기관의 다양한 신원 확인 및 보안 관리 시나리오에 활용될 수 있습니다. 예를 들어 PC 로그인 시 2단계 인증(2FA), 직원 출입 및 근태 관리, 방문객 출입 관리, 관심 대상자(블랙리스트) 감지 등이 있습니다.
보안 모니터링 용도에서는 FaceMe Security를 기존 IP 카메라 및 VMS와 연동하여 관심 대상자를 실시간으로 감지하고 경보를 발생시켜 현장 보안 수준을 높일 수 있습니다.
FaceMe는 제조업 및 공장 현장에서 부지 출입 통제, 인력 보안 관리, 근태 관리 및 대리 출퇴근 방지, 방문객 관리, 외주 인력 관리 등에 널리 활용되며, 인력 출입 관리의 보안성과 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.
또한 얼굴 인식은 생산 및 품질 관리 프로세스에도 통합할 수 있어 작업자 신원 확인과 기록에 활용됩니다. 예를 들어 차량 검사 등의 공정에서 검사 결과를 실제 담당 작업자의 신원과 연결함으로써 작업 기록과 책임 추적을 강화할 수 있습니다.
FaceMe는 공항, 기차역, 환승 센터, 버스 등 다양한 교통·운송 환경에 적용할 수 있습니다. FaceMe Security를 기존 IP 카메라 및 VMS와 통합하면 실시간 관심 대상자 감지 및 경보가 가능해져, 보안 담당자가 대상 인물의 위치를 신속히 파악하고 대응할 수 있도록 지원합니다.
특정 인물의 이동 경로를 추가로 추적해야 하는 경우 People Tracker와 함께 사용하여 다중 카메라 간 인물 검색 및 추적이 가능합니다. 선명한 얼굴 이미지를 확보하지 못한 경우에도 의복, 체형 등 외형적 특징을 활용한 Person Re-Identification(Re-ID)을 통해 서로 다른 카메라와 구역 간에 걸친 대상 인물의 이동 경로를 지속적으로 추적할 수 있습니다.
먼저 등록된 인물의 얼굴 데이터베이스를 구축한 후, FaceMe Security 또는 FaceMe SDK/FaceMe Platform API와의 연동을 통해 카메라로 촬영된 얼굴을 실시간으로 인식합니다.
출입 통제에서는 1:1 얼굴 매칭 또는 1:N 얼굴 검색으로 신원을 확인하고 출입 시스템과 연동하여 통행 인증을 수행합니다. 보안 모니터링에서는 관심 대상자 목록과 대조하여 해당 인물이 감지되면 실시간으로 경보를 발생시킵니다.
FaceMe는 카드나 비밀번호가 필요 없는 얼굴 인식 출퇴근 체크를 지원하여 직원의 출퇴근 시간을 기록하고, 본인 확인을 통해 대리 출퇴근을 줄일 수 있습니다.
기업은 FaceMe Security의 근태 관리 기능을 바로 사용할 수도 있고, FaceMe SDK 또는 FaceMe Platform을 통해 얼굴 인식을 기존 HR 또는 근태 시스템에 통합할 수도 있어, 기존 시스템 구조에 맞춰 유연하게 도입할 수 있습니다.
FaceMe는 얼굴 인식과 생체 인증(Liveness Detection)을 결합하여 사용자 본인 여부를 확인함으로써, 2단계 인증 또는 다중 인증(2FA/MFA)의 생체 인증 요소로 활용될 수 있습니다.
기업은 FaceMe Platform API 또는 FaceMe SDK를 통해 얼굴 인증을 비밀번호, 기기 인증, SMS OTP 등의 방식과 결합하여 인터넷 뱅킹, 앱 로그인, 고위험 거래 확인 등에 적용할 수 있으며, 보안 요구 사항에 맞춰 인증 흐름을 유연하게 설계할 수 있습니다.
FaceMe는 얼굴 검색과 Person Re-Identification(Re-ID)을 모두 지원합니다. 선명한 얼굴 이미지가 있는 경우 1:N 얼굴 검색으로 특정 인물을 찾을 수 있으며, 선명한 얼굴을 확보하지 못한 경우에도 의복, 체형 등 외형적 특징을 활용한 Re-ID를 통해 서로 다른 카메라와 구역 간 인물의 이동을 검색·추적할 수 있습니다.
기업은 FaceMe SDK 또는 FaceMe Platform API를 통해 얼굴 검색 및 Re-ID 기능을 기존 시스템에 통합할 수 있습니다. 개발 및 통합 부담을 줄이고 싶다면 FaceMe Security + People Tracker Add-On을 바로 도입하여 다중 카메라 간 인물 검색·추적 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.
PC, 모바일 기기, POS, 얼굴 인식 단말기, 스마트 카메라, 키오스크 등 엣지 디바이스에서 얼굴 인식을 직접 실행해야 한다면 FaceMe SDK를 추천합니다. FaceMe SDK는 다양한 운영체제 및 AI 연산 플랫폼을 지원하며, 디바이스에서 직접 얼굴 검출·특징 추출·매칭을 수행할 수 있어 저지연, 오프라인, 엣지 AI 활용에 적합합니다.
전방 디바이스가 주로 영상 촬영을 담당하고, 해당 영상을 중앙 서버로 전송하여 얼굴 인식을 수행하는 구조라면 FaceMe Platform API를 추천합니다. FaceMe Platform은 REST API를 통해 중앙 집중형 얼굴 인식 서비스를 제공하며, 시스템 확장, 부하 분산, 데이터 중앙 관리를 지원하여 다중 디바이스 또는 대규모 기업 환경에 적합합니다.
Windows, Linux, Android, iOS를 지원하며, Intel, NVIDIA, Qualcomm, MediaTek, NXP, Ambarella 등 주요 엣지 컴퓨팅 SoC에 맞춰 성능을 최적화하고 있습니다.
실제 지원 목록은 SDK 버전에 따라 다를 수 있으므로, 기술 평가 단계에서 영업 담당자를 통해 해당 버전을 확인하시기 바랍니다.
네. FaceMe는 SDK 체험판, 샘플 코드, 통합 문서 등 기술 평가 리소스를 제공하여 개발팀이 정식 구매 전에 호환성과 통합 방식을 확인할 수 있도록 지원합니다.
자세한 이용 방법은 웹사이트를 통해 영업팀에 문의하시고 기술 평가 요구 사항을 알려주시기 바랍니다.
선택한 제품, 통합 범위, 고객사의 개발 역량에 따라 다르지만, 초기 도입이나 POC는 보통 며칠에서 몇 주 정도면 완료됩니다.
FaceMe Security는 즉시 도입 가능한 턴키 솔루션으로, 별도의 자체 개발 없이 환경 설정과 기존 시스템 연동만 완료하면 바로 사용할 수 있습니다. FaceMe Platform은 REST API를 제공하여 웹, 서버 기반, 기업용 애플리케이션과의 빠른 API 통합에 적합합니다. FaceMe SDK는 네이티브 애플리케이션, 엣지 디바이스, AIoT 제품에 깊이 통합해야 하는 개발자에게 적합하며, 통합 유연성이 높은 만큼 더 높은 수준의 소프트웨어 개발 역량이 필요합니다.
실제 정식 오픈까지의 일정은 배포 규모, 기존 시스템 통합, 테스트 요구 사항에 따라 달라지므로, 먼저 POC를 통해 통합 방식과 실제 일정을 확인하는 것을 권장합니다.
아니요. FaceMe는 사전 학습된 얼굴 인식 모델을 제공하므로, 고객이 직접 학습 데이터를 준비하거나 모델을 처음부터 학습시킬 필요가 없습니다.
극단적인 조명, 특수한 카메라 각도, 특정 사용 환경 등 까다로운 조건이 있는 경우에는 도입 전에 POC와 실제 현장 샘플을 활용한 검증을 진행하여 인식 성능을 확인하고 적합한 시스템 설정을 조정하는 것을 권장합니다.
가능합니다. FaceMe Security는 기존 VMS, IP 카메라, 출입 통제 시스템과 연동할 수 있어, 기존 장비를 전면 교체하지 않고도 기존 보안 체계에 얼굴 인식을 도입할 수 있습니다.
FaceMe Security는 Genetec Security Center, Milestone XProtect, AXIS Camera Station, Network Optix Nx Witness, Hanwha Wisenet WAVE, VIVOTEK VSS 등 주요 VMS 플랫폼을 지원하며, 얼굴 인식·실시간 경보·이벤트 검색 기능을 기존 영상 모니터링 워크플로우에 통합할 수 있습니다. 실제 지원 기능은 VMS 플랫폼에 따라 다를 수 있습니다.
가능합니다. FaceMe는 오프라인 운영 및 온프레미스 배포를 지원합니다. 제품과 시스템 아키텍처에 따라 얼굴 검출, 특징 추출, 매칭을 엣지 디바이스나 온프레미스 서버에서 직접 수행할 수 있어 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
예를 들어 FaceMe SDK는 엣지 디바이스에서 직접 얼굴 인식을 수행할 수 있으며, FaceMe Platform, FaceMe eKYC, FaceMe Security 역시 기업 내부 환경에 배포할 수 있습니다. 여러 사업장 간 데이터 동기화, 원격 관리, 기타 클라우드 서비스가 필요한 경우에는 필요에 따라 네트워크 연결을 구성할 수 있습니다.
사용할 수 있습니다. FaceMe는 얼굴 인식 엔진을 업그레이드할 때 기존 얼굴 특징 템플릿(Face Template)의 하위 호환성을 고려하여 기존 데이터를 계속 활용할 수 있도록 합니다.
새 버전에 알고리즘이나 모델 구조에 중대한 변경이 있는 경우, 얼굴 특징 템플릿을 다시 생성하거나 데이터 마이그레이션이 필요할 수 있습니다. 업그레이드 전에 신구 버전 간 호환성과 마이그레이션 방식을 확인하여 기존 얼굴 데이터베이스가 원활하게 이어지도록 하는 것을 권장합니다.
이미지 속 얼굴 크기는 검출 및 인식 성능에 영향을 줍니다. FaceMe는 얼굴 크기와 양안 간 거리(Inter-Ocular Distance, IOD)를 얼굴 이미지 크기를 평가하는 주요 지표로 사용합니다. 얼굴 크기는 화면의 최소 2.5% 이상을 차지해야 하며, 양안 간 거리는 최소 32픽셀 이상이어야 합니다. 출입 통제와 같이 근거리에서 인식하는 용도에서는 더 나은 인식 성능을 위해 얼굴 크기가 화면의 8% 정도인 것을 권장합니다.
실제 요구 사항은 카메라 해상도, 촬영 거리, 각도, 사용 사례에 따라 달라질 수 있습니다.
FaceMe는 한 화면 내 다수의 얼굴을 동시에 검출하고 인식할 수 있습니다. 실제로 동시에 처리할 수 있는 얼굴 수는 이미지 해상도, 얼굴 크기와 밀집도, 가림 여부, 연산 하드웨어 성능 등에 따라 달라집니다.
공항, 기차역 등 유동 인구가 많은 환경에 적용하는 경우, 실제 카메라 구성과 하드웨어 환경을 기준으로 POC를 진행하여 필요한 실시간 검출·인식 성능을 확인하는 것을 권장합니다.
FaceMe는 여러 계층으로 구성된 얼굴 위변조 방지 메커니즘을 제공합니다.
생체 인증(Liveness Detection / PAD)은 카메라 앞에 실제 인물이 있는지를 판별하여, 인쇄된 사진이나 화면에 재생되는 동영상 등을 이용한 프레젠테이션 공격(Presentation Attack)을 방지합니다.
AI로 생성되거나 조작된 얼굴 이미지에 대해서는 FaceMe의 딥페이크 탐지(Deepfake Detection) 기능도 제공됩니다. 디지털 신원 확인 과정에서는 주입 공격 탐지(Injection Attack Detection, IAD)를 함께 사용하여 카메라를 우회해 위조 이미지를 영상 파이프라인에 직접 주입하는 공격도 탐지할 수 있습니다.
Liveness Detection, Deepfake Detection, IAD 등 서로 다른 계층의 보호 기능을 통해 실물 위변조부터 디지털 이미지 공격까지 다양한 위험에 대응할 수 있습니다.
FaceMe는 얼굴 이미지를 비가역적인 얼굴 특징 템플릿(Face Template)으로 변환하여 수학적 특징값을 기반으로 얼굴 매칭 및 검색을 수행하며, 원본 얼굴 사진을 그대로 저장하지 않습니다. 또한 특징 템플릿으로부터 원본 얼굴 이미지를 복원할 수 없습니다.
데이터 보안 측면에서 FaceMe는 저장 데이터 보호를 위해 AES-256 암호화를 사용하며, 데이터 전송 보호를 위해 HTTPS/TLS 1.3을 지원합니다.
FaceMe는 ISO/IEC 27001(정보보안관리) 및 ISO/IEC 27701(개인정보보호관리) 인증을 취득하여, 기업이 얼굴 인식을 도입할 때 정보 보안과 개인정보 보호를 한층 강화할 수 있도록 지원합니다.
FaceMe는 제품 설계 단계부터 개인정보 보호와 데이터 거버넌스 체계를 반영하여, 기업이 GDPR, 대만 개인정보보호법 및 각국·지역의 프라이버시 관련 요건에 대응할 수 있도록 지원합니다. 제품과 배포 아키텍처에 따라 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 배포, 데이터 암호화, 접근 권한 관리, 데이터 보관 정책 등을 지원하여 기업이 얼굴 및 생체 데이터에 대한 관리·통제권을 유지할 수 있도록 합니다.
예를 들어 FaceMe Security는 지역, 사용 사례, 기업 정책에 따라 개인정보 보관 기간을 설정할 수 있으며, 설정된 기간에 따라 데이터를 자동으로 삭제하거나 익명화하여 데이터 최소화 및 보관 기간 관리를 실행할 수 있도록 지원합니다.
FaceMe는 ISO/IEC 27001(정보보안관리) 및 ISO/IEC 27701(개인정보보호관리) 인증도 취득했습니다.
실제 적용되는 법규와 컴플라이언스 책임은 배포 지역, 데이터 처리 방식, 사용 사례에 따라 달라지므로, 기업은 해당 법규와 내부 정책에 맞춰 적절한 배포 및 데이터 거버넌스 방식을 계획해야 합니다.
FaceMe는 제품과 배포 요구 사항에 따라 영구 라이선스(Perpetual License)와 구독형(Subscription) 등 다양한 라이선스 방식을 제공합니다. 실제 라이선스 방식과 가격 산정 기준은 제품, 배포 규모, 사용 사례에 따라 달라집니다.
적합한 라이선스 방안과 견적을 확인하시려면 FaceMe 영업팀에 문의해 주세요.
FaceMe는 무료 체험판 또는 평가용 라이선스를 제공하며, 실제 제공 방식과 체험 기간은 제품에 따라 다릅니다. 기업은 먼저 체험판이나 POC(개념 검증)를 통해 실제 운영 환경에서 인식 성능, 하드웨어 호환성, 시스템 통합 가능성을 평가한 후 정식 도입 및 구매를 계획할 수 있습니다.
체험판 신청, POC 시작, 또는 견적 요청은 웹사이트의 "문의하기" 양식을 통해 제출해 주시기 바랍니다. 관심 있는 제품, 활용 사례, 배포 환경, 예상 규모를 알려주시면 FaceMe 영업팀이 적합한 제품과 도입 방식을 검토하는 데 도움을 드리겠습니다.
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