얼굴인식 기술의 선두주자 FaceMe®는 다양한 IoT 및 AIoT 애플리케이션을 위해 설계되었으며 GPU가 장착된 고급 서버, 워크스테이션 및 개인용 컴퓨터와 통합되어 높은 성능을 제공합니다. FaceMe®는 TensorRT™ 및 CUDA™ Jetson™과 같은 다양한 NVIDIA 기술을 지원합니다.
FaceMe®는 시스템 통합업체와 소프트웨어 솔루션을 연결하는 엣지-투-클라우드 플랫폼인 NVIDIA Metropolis 파트너 프로그램의 인증을 받았습니다. CyberLink의 FaceMe® 기술은 NVIDIA의 GPU 라인업을 활용하여 전반적인 성능을 향상시키는 동시에 속도, 정확성 및 CPU 처리를 제어하는 유연한 설정을 제공합니다. 개발자는 가장 까다로운 처리량 및 대기 시간 요구사항을 충족하는 고성능 솔루션을 구축할 수 있습니다.
1시간, 1채널
(총 18,525명/시간)
1시간, 1채널
(총 21,930명/시간)
1시간, 1채널
(총 18,525명/시간)
1시간, 1채널
(총 21,930명/시간)
* 비디오 해상도: 1080p, 프레임 속도: 15FPS
* 얼굴인식 프레임 속도: 10 FPS
* FaceMe® Security 5.3으로 벤치마트
* 테스트 플랫폼: AMD EPYC 7502 CPU, NV RTX A6000, 32 GB 메모리, Windows 10 Enterprise
* 1080p 15fps 비디오 스트리밍 테스트
* 각 채널에는 시간당 510명의 사람이 카메라를 앞을 통과하며 피크 시간에는 1분 안에 24명이 통과
* 얼굴 탐지에 "고정밀도(DNN)" 모델 사용
* JetPack 4.4에서 FaceMe® SDK-Jetson 5.3 사용
Jetson™ Nano
Jetson™ Xavier NX
Jetson™ Xavier
Jetson™ Nano
Jetson™ Xavier NX
Jetson™ Xavier
* 1080p 이미지, 이미지당 1개의 얼굴
* "고정밀도(DNN)" 모델로 얼굴 탐지
* JetPack 4.4에서 FaceMe® SDK-Jetson 5.3 사용