FaceMe® | NVIDIA 최적화 | CyberLink
FaceMe®

FaceMe®

NVIDIA IoT 테크놀로지 최적화

FaceMe® - NVIDIA® IoT 기술에 최적화

얼굴인식 기술의 선두주자 FaceMe®는 다양한 IoT 및 AIoT 애플리케이션을 위해 설계되었으며 GPU가 장착된 고급 서버, 워크스테이션 및 개인용 컴퓨터와 통합되어 높은 성능을 제공합니다. FaceMe®는 TensorRT 및 CUDA Jetson과 같은 다양한 NVIDIA 기술을 지원합니다.

고객 애플리케이션

서버 & 워크스테이션

PC

IoT 엣지 디바이스

GPU & IoT 플랫폼

추론 엔진 & OS

  • NVIDIA® Metropolis 인증 획득

    FaceMe®는 시스템 통합업체와 소프트웨어 솔루션을 연결하는 엣지-투-클라우드 플랫폼인 NVIDIA Metropolis 파트너 프로그램의 인증을 받았습니다. CyberLink의 FaceMe® 기술은 NVIDIA의 GPU 라인업을 활용하여 전반적인 성능을 향상시키는 동시에 속도, 정확성 및 CPU 처리를 제어하는 유연한 설정을 제공합니다. 개발자는 가장 까다로운 처리량 및 대기 시간 요구사항을 충족하는 고성능 솔루션을 구축할 수 있습니다.

FaceMe® 성능

NVIDIA GPU를 사용하는 워크스테이션에 FaceMe® Security 구축

방문자 트래픽
하드웨어
NVIDIA RTX A6000

975명

1시간, 1채널

19 채널

(총 18,525명/시간)
 

510명

1시간, 1채널

43 채널

(총 21,930명/시간)
 

방문자 트래픽

975명

1시간, 1채널

하드웨어
NVIDIA RTX A6000

19 채널

(총 18,525명/시간)
 

방문자 트래픽

510명

1시간, 1채널

하드웨어
NVIDIA RTX A6000

43 채널

(총 21,930명/시간)
 

* 비디오 해상도: 1080p, 프레임 속도: 15FPS

* 얼굴인식 프레임 속도: 10 FPS

* FaceMe® Security 5.3으로 벤치마트

* 테스트 플랫폼: AMD EPYC 7502 CPU, NV RTX A6000, 32 GB 메모리, Windows 10 Enterprise

NVIDIA® Jetson에서 VMS(비디오 관리 시스템)의 성능

Jetson Nano
Jetson Xavier NX
Jetson Xavier
추출 모델
VH
VH
UH
w / VH
UH
UH
w / VH
UH
방문자 트래픽
1시간, 1채널 510명
채널 수
4 ch.
16 ch.
11 ch.
4 ch.
13 ch.
7 ch.
채널별 초당 프레임 수(fps)
10.6 fps
10.4 fps
10.2 fps
10.6 fps
10.1 fps
11.9 fps
Jetson Nano
추출 모델
VH
방문자 트래픽
1시간, 1채널 510명
채널 수
4 .ch
채널별 초당 프레임 수(fps)
10.6 fps
Jetson Xavier NX
추출 모델
VH
UH
w/ VH
UH
방문자 트래픽
1시간, 1채널 510명
채널 수
16 ch.
11 ch.
4 ch.
채널별 초당 프레임 수(fps)
10.4 fps
10.2 fps
10.6 fps
Jetson Xavier
추출 모델
UH
w/ VH
UH
방문자 트래픽
1시간, 1채널 510명
채널 수
13 ch.
7 ch.
채널별 초당 프레임 수(fps)
10.1 fps
11.9 fps

* 1080p 15fps 비디오 스트리밍 테스트

* 각 채널에는 시간당 510명의 사람이 카메라를 앞을 통과하며 피크 시간에는 1분 안에 24명이 통과

* 얼굴 탐지에 "고정밀도(DNN)" 모델 사용

* JetPack 4.4에서 FaceMe® SDK-Jetson 5.3 사용

NVIDIA® Jetson 성능

Jetson Nano

Jetson Xavier NX

Jetson Xavier

FaceMe® 추출 모델
H
VH
VH
UH
UH
추출 시간(ms)
인식 + 추출
35.8 ms
50.2 ms
13.7 ms
43.5 ms
26.5 ms
초당 프레임 수(fps)
27.9 fps
19.9 fps
72.9 fps
23.0 fps
37.7 fps
얼굴 매칭 시간 (ms)
0.0075 ms
0.0075 ms
0.0017 ms
0.0037 ms
0.0024 ms

Jetson Nano

FaceMe® 추출 모델
H
VH
추출 시간(ms)
인식 + 추출
35.8 ms
50.2 ms
초당 프레임 수(fps)
27.9 fps
19.9 fps
얼굴 매칭 시간 (ms)
0.0075 ms
0.0075 ms

Jetson Xavier NX

FaceMe® 추출 모델
VH
UH
추출 시간(ms)
인식 + 추출
13.7 ms
43.5 ms
초당 프레임 수(fps)
72.9 fps
23.0 fps
얼굴 매칭 시간 (ms)
0.0017 ms
0.0037 ms

Jetson Xavier

FaceMe® 추출 모델
UH
추출 시간(ms)
인식 + 추출
26.5 ms
초당 프레임 수(fps)
37.7 fps
얼굴 매칭 시간 (ms)
0.0024 ms

* 1080p 이미지, 이미지당 1개의 얼굴

* "고정밀도(DNN)" 모델로 얼굴 탐지

* JetPack 4.4에서 FaceMe® SDK-Jetson 5.3 사용

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