FaceMe®

FaceMe®

모든 제품, 기기, 서비스에 안면인식 AI 탑재

NIST 인증 정확도, 라이브니스 보호, 그리고 서버부터 에지 기기·모바일 앱까지 아우르는 배포 옵션을 갖춘 크로스 플랫폼 안면 인식 SDK

FaceMe® SDK란?

크로스 플랫폼 안면 인식 엔진 FaceMe® SDK는 에지 기반 AI 안면 인식을 다양한 IoT 및 AIoT 솔루션에 통합할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다. FaceMe® SDK는 고성능 워크스테이션부터 IoT 기기에 주로 쓰이는 저전력 칩셋까지, 대부분의 하드웨어 환경에서 구동되도록 최적화되어 있으며, Windows, Linux, Android, iOS 시스템을 지원합니다.

FaceMe SDK deployed across workstations, laptops, cameras, POS terminals, turnstiles and kiosks

NIST FRTE 1:1 및 1:N 최상위 등재

FaceMe® SDK는 NIST FRTE 1:1과 1:N 부문 모두에서 최상위에 올랐습니다. 1:1에서는 최대 99.83%의 TAR(FMR 1E-6 기준)을 제공해 eKYC나 2단계 인증 같은 활용 사례에 적합합니다. 1:N에서는 VISA Border 조사 모드에서 99.61% TAR을 달성해 보안·감시 분야에 이상적입니다.

NIST FRTE 1:1

1:1 안면 검증

오인식률(FMR) 0.000001 (100만 분의 1)
정확 수락률(TAR) 99.83%

VISA 부문, 2023년 3월

NIST FRTE 1:N

1:N 안면 검색

데이터베이스 규모 1200만 명
정확 수락률(TAR) 99.61%

Mugshot Category 부문, 조사 모드, 2024년 7월

NIST FATE PAD

패시브 2D 위조 방지

정확 거부율(TRR) 100%
정확 수락률(TAR) 99%

Video Convenience 부문, 2023년 9월

IoT / AIoT 기기에 최적화: 다재다능하고, 빠르고, 폭넓은 호환성

CyberLink의 정확하고 안정적인 AI 안면 인식 엔진 FaceMe®는 고성능 워크스테이션, PC, 모바일 기기, 디지털 사이니지, 출입 통제 장치, POS 시스템, 키오스크 등 다양한 IoT 기기에 활용·배포할 수 있습니다. 주요 운영체제, AI 추론 엔진, 다양한 에지 컴퓨팅 플랫폼을 폭넓게 지원하며, NVIDIA RTX GPU로 FaceMe® SDK 처리 속도를 한층 높일 수 있습니다.

프로그래밍 언어

  • C
  • C++
  • C#
  • Python
  • Java
  • Objective-C

운영체제

  • Windows
  • Linux
  • Android
  • iOS
  • NVIDIA JetPack

추론 엔진

  • OpenVINO
  • TensorFlow
  • TensorRT
  • CoreML
  • SNPE

SoC 및 AI 플랫폼

  • NVIDIA Jetson
  • NVIDIA
  • Intel
  • Apple
  • ARM
  • MediaTek
  • NXP
  • Qualcomm
  • Ambarella

FaceMe® SDK의 핵심 기능

안면 인식

  • 얼굴 검출
  • 얼굴 템플릿 추출
  • 얼굴 검색
  • 얼굴 비교 및 매칭

라이브니스 감지 및 위조 방지

  • 액티브·패시브 라이브니스 감지 지원
  • 2D RGB 카메라, 3D 뎁스 카메라, IR+RGB 카메라 지원

딥페이크 및 인젝션 공격 탐지

  • 생성형 AI/딥페이크 콘텐츠 탐지
  • 인젝션 공격 탐지 적용
  • 가상 카메라, 루팅 기기, API 후킹 등 차단

마스크 착용 안면 인식

  • 마스크 착용 감지
  • 마스크 착용 시 안면 인식 – TAR 최대 98.21%

나이·성별·감정 감지

  • 나이
  • 성별
  • 표정

인물 속성

  • 체형 기반 인물 감지
  • 나이, 성별, 의류 종류, 의류 색상, 소지품 등 인물 속성 인식

뛰어난 AI 기술

Man's face with AI facial recognition vector overlay showing a 99.83% accuracy rate

높은 정확도

NIST 안면 인식 기술 평가(FRTE) 테스트 결과, FaceMe®는 100만 분의 1(1E-6)이라는 극도로 낮은 오수락률(FAR)에서 99.83%의 정확 수락률(TAR)을 달성했습니다. NIST FRTE에서 가장 정밀하고 빠른 안면 인식 엔진 중 하나로 손꼽힙니다.

NIST 나이 추정 벤치마크

FaceMe®는 NIST 최신 안면 분석 기술 평가(FATE) 나이 추정·검증에서 평균 절대 오차(MAE) 2.87이라는 우수한 나이 추정 정확도를 입증했습니다.

Side-by-side facial age estimation comparison of two faces
Facial recognition anti-spoofing and liveness detection comparison: a live face accepted, a printed photo rejected

위조 방지 및 라이브니스 감지

FaceMe의 위조 방지 기술은 iBeta PAD Level 2 규격 테스트를 통과해 인쇄된 사진, 영상 재생 공격, 딥페이크 등 다양한 프레젠테이션 공격을 막아냅니다. 2D 웹캠, 3D 뎁스 카메라, IR+RGB 카메라 모듈을 지원하며, 딥페이크 기반 인젝션 공격은 물론 가상 카메라, 루팅 기기, API 후킹 등의 위협까지 탐지합니다.

마스크 착용 시 안면 인식

FaceMe®의 개선된 알고리즘은 마스크를 착용한 상태에서도 최대 98.21%의 정확도로 신원을 정확히 인식합니다. 즉각적이고 위생적인 비접촉 생체 인식을 구현합니다.

Man wearing a face mask being accurately identified by facial recognition
Person attribute recognition and Person Re-ID tracking a traveller across camera views without relying on the face

얼굴을 넘어서는 인식

FaceMe SDK는 인물 속성 인식과 인물 재식별(Re-ID)을 통해 안면 신원을 넘어선 인식을 제공합니다. 의류 종류, 의류 색상, 소지품을 감지해 외형 기반 검색을 지원하며, Re-ID는 얼굴이 보이지 않아도 여러 카메라 각도나 시간대에 걸쳐 동일 인물을 재식별합니다.

활용 사례 및 응용 분야

원격 고객 온보딩부터 비접촉 건물 출입, 공장 현장 인증까지, FaceMe®는 금융, 보안, 유통, 감시, 제조 전반에 걸쳐 안면 인식을 구현합니다.

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2023/12/01PDF(0.4MB)

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2024/02/01PDF(0.4MB)

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