FaceMe® AI 얼굴 인식 엔진 | 시스템 요구사양 | CyberLink
FaceMe®

FaceMe®

전 세계 최고의 크로스 플랫폼 AI 얼굴 인식 엔진

NIST FRVT 1:1 & 1:N 상위 10위 랭크
중국 & 러시아 업체 제외 시 1위

시스템 요구 사양

서버, 워크스테이션

Ultra High Precision Model (UH)
Very High Precision Model (VH)
High Precision Model (H)
CPU
Intel® Xeon® Processor E3 패밀리(4코어),
AMD Opteron 6200 Series
(Intel® Xeon®  E5 패밀리 8코어, AMD EPYC 7000 시리즈 권장)
GPU
NVIDIA® RTX A2000
메모리
4GB (16GB 권장)
OS
Windows 10, Windows Server 2019, Ubuntu 18/20

컴퓨터

Ultra High Precision Model (UH)
Very High Precision Model (VH)
High Precision Model (H)
CPU
Intel® Celeron® Processor,
AMD Athlon 3000G
(Core i7, Ryzen 7 권장)
Intel® Celeron® Processor
(Core i5 권장)
GPU
NVIDIA® RTX 1050 Ti
(RTX 2080 권장)
메모리
4GB (16GB 권장)
OS
Windows 7/10, Ubuntu 18/20

IoT 엣지 디바이스

Platform/OS
NVIDIA® Jetson
Android, Ubuntu
FaceMe® 모델
UH
VH/H
VH
H
CPU
Jetson Nano, TX2, Xavier NX, AGX Xavier
Snapdragon 410 (4x Cortex-A53)
MTK i350 (4x Cortex-A53)
NXP i.MX8M Plus (4x Coretex-A53)
Rockchip RK3288 (4x Cortex-A17)
Broadcom BCM2711 (4x Cortex-A72, Raspberry Pi 4)
메모리 (GB)
8 GB
4 GB
2 GB
(4 GB 권장)
1 GB
(1.5 GB 권장)
OS
JetPack 4.4
Ubuntu 18/20, Android 5.0
런타임 메모리
4.4 GB
2.7 GB
550 MB
500 MB
Platform/OS
NVIDIA® Jetson
FaceMe® 모델
UH
VH/H
CPU
Jetson Nano, TX2, Xavier NX, AGX Xavier
메모리 (GB)
8 GB
4 GB
OS
JetPack 4.4
런타임 메모리
4.4 GB
2.7 GB
Platform/OS
NVIDIA® Jetson
FaceMe® 모델
UH
VH/H
CPU
Snapdragon 410 (4x Cortex-A53)
MTK i350 (4x Cortex-A53)
NXP i.MX8M Plus (4x Coretex-A53)
Rockchip RK3288 (4x Cortex-A17)
Broadcom BCM2711 (4x Cortex-A72, Raspberry Pi 4)
메모리 (GB)
2 GB
(4 GB 권장)
1 GB
(1.5 GB 권장)
OS
Ubuntu 18/20, Android 5.0
런타임 메모리
550 MB
500 MB

모바일 디바이스

Android ARM64
iOS
CPU
Snapdragon 410
(835 권장)
Apple A8
(A10 권장)
메모리
1 GB
(1.5 GB 권장)
1 GB
(1.5 GB 권장)
OS
Android 5.0
iOS 12
런타임 메모리
500 MB
500 MB
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