1:1
1:1 안면 검증
두 얼굴을 비교해 신원을 확인 — 인증 및 2단계 인증(2FA) 출입 통제. NIST 보고서(2023년 3월) 기준 TAR 99.83% @ FMR 1E-6의 뛰어난 정확도
NIST FRTE 1:1
99.83%
FMR: 100만 분의 1
VISA 부문, 2023년 3월
NIST FRTE 1:N
99.61%
1,200만 데이터베이스 검색
Mugshot 부문, 2024년 7월
NIST FATE PAD
100% TRR
82개 업체 중 1위
패시브 2D 위조 방지, 2023년 9월
iBeta PAD
Level 2
모바일에서 완전 구동
100% TRR, 2022년 3월
ISO 인증
27001 & 27701
정보 보안 및 개인정보 관리
안면 인식
NIST가 검증한 세계 최고 수준의 매칭. 1:1 인증부터 수백만 얼굴 검색까지.
1:1
두 얼굴을 비교해 신원을 확인 — 인증 및 2단계 인증(2FA) 출입 통제. NIST 보고서(2023년 3월) 기준 TAR 99.83% @ FMR 1E-6의 뛰어난 정확도
1:N
얼굴 데이터베이스 Top-N 검색. NIST 보고서(2024년 7월) 기준 1,200만 건 데이터베이스에서 TAR 99.61%의 뛰어난 정확도
보안 안면 템플릿
얼굴을 복원 불가능한 AES-256 암호화 템플릿으로 변환.
안면 품질 검사
등록·매칭 전 가림, 흐림, 조명, 각도, 크기, 그레이스케일 검사
마스크 착용 안면 인식
마스크 착용 여부와 관계없이 얼굴 인식 — NIST 검증.
라이브니스 및 위조 방지
제시형이든 인젝션이든, 실물이든 AI 생성이든 — FaceMe가 감지합니다.
NIST FATE PAD
82개 업체 중 1위 — 패시브 2D 안티 스푸핑, 2023년 9월
iBeta PAD
모바일 디바이스 완벽 지원 — TRR 100%, 2022년 3월
멀티모달 커버리지
카메라 하드웨어와 보안 수준에 따라 선택하는 5가지 보완적 방식 — 마스크, 사진 공격, 화면 재생 공격에 대해 검증.
2D 위변조 방지
일반 2D RGB 카메라를 지원하며, 패시브 또는 액티브 라이브니스 탐지를 선택하여 편의성과 보안성을 모두 제공합니다
3D 위변조 방지
구조광(Structured Light), ToF, 액티브 스테레오(Active Stereo) 등 다양한 3D 카메라를 지원합니다
IR+RGB 위변조 방지
다양한 제조사의 적외선(IR) + 가시광선(RGB) 듀얼 렌즈 카메라를 지원합니다
워크스루 위변조 방지
미리보기 화면이나 사용자 동작 없이 라이브니스 탐지가 가능하며, IP 카메라 기반 애플리케이션에 적합합니다
마스크 착용 시 위변조 방지
마스크 착용 시에도 위변조 방지 및 라이브니스 탐지를 지원합니다
딥페이크 탐지
AI로 생성된 합성 얼굴 및 딥페이크 공격을 탐지합니다
인젝션 공격 탐지
카메라를 우회하는 공격 차단: 가상 카메라, 루팅 기기, 가상머신, API 후킹.
안면 및 인물 속성
NIST 상위권 나이 추정, 인물 분석, 외형 검색. 얼굴이 있든 없든 관계없습니다.
나이 추정
34개국 100만 장의 이미지로 테스트
성인 인증
대상이 25세 이상인지 판별 — NIST FATE 벤치마크(2025년 9월)
성별 및 감정
98.02% 정확도의 성별 분류 — 5가지 상태(무표정 / 기쁨 / 화남 / 슬픔 / 놀람)의 감정 감지
인물 및 신체
얼굴 없이 체형으로 인물을 감지·추적하고, 상·하의 종류, 10가지 이상의 색상, 소지품(모자, 가방)을 인식. 익명 카운팅, 군중 모니터링, 외형 기반 검색을 지원합니다.
Re-ID
안면 인식 없이도 여러 카메라·시간대에 걸쳐 동일 인물을 재식별.
People Tracker는 Re-ID, 외형 검색, 안면 인식을 하나로 결합한 즉시 배포 가능한 AI 영상 분석 애플리케이션입니다.
People Tracker 살펴보기 →플랫폼 및 성능
고성능 서버부터 저전력 에지 기기까지 하나의 SDK로 — 모든 주요 칩셋에서 가속.
폭넓은 OS 지원
Windows / Windows Server, Ubuntu, Android, iOS, NVIDIA JetPack, Yocto, Debian, Ambarella Linux.
다중 언어 지원
C, C++, C#, Python, Java, Objective-C.
폭넓은 엔진 지원
OpenVINO, TensorRT/CUDA, SNPE, NeuroPilot, TensorFlow, CoreML, CVflow.
하드웨어 가속
각 플랫폼에서 가용한 최적의 실리콘으로 추론을 오프로드: Intel CPU & iGPU(OpenVINO), NVIDIA RTX GPU & Jetson(TensorRT), Qualcomm SNPE(DSP/GPU), MediaTek NeuroPilot(APU), NXP NPU, Ambarella CVflow, Apple Neural Engine(CoreML).
고속 검색
수백만 명 규모의 데이터베이스를 밀리초 단위로 검색.
고속 인식
대규모 배포 — RTX 2000 GPU 1대로 시간당 최대 45,000명 처리.
3가지 AI 성능 모델
세 가지 AI 모델을 제공하여 인식 정확도, 성능 및 컴퓨팅 리소스 요구사항에 따라 유연하게 선택할 수 있습니다
경량 SDK
인증 전용 모델, 온디맨드 클라우드 모델 다운로드 및 세 가지 모델 크기 축소 전략을 지원합니다