지난 10년 동안 빠르게 발전한 기술의 도움으로 자동화는 전체 조립 라인이 시작부터 끝까지 거의 완전히 자동화될 정도로 지속적으로 개선되어 왔습니다. 현대적인 시설은 오늘날 지속적으로 진화하는 제조 요건과의 관련성을 위해 유지하기 위해 최신 자동화 기능을 발전시키고 적용해야 합니다.
대규모 공장을 비롯한 대부분의 시설은 이미 디지털 전환을 시작했습니다. 그 동안 인공 지능(AI) 기술은 얼굴, 물체 및 번호판을 사용한 이미지 인식 면에서 지속적으로 발전하여 우리의 일상 생활과 비즈니스 환경의 개선을 이루어냈습니다.
이점을 고려하여 자동화된 접근 제어 절차를 구축하는 것이 직원의 보안을 관리하고 기밀 정보를 보호하는 측면에서 회사의 주요 목표 중 하나가 되었습니다. 이러한 목표를 달성하는 것은 매일 수백에서 수천 명의 사람이 출입하는 중대형 공장에서 특히 중요한 문제입니다. 직원뿐 아니라 계약직원, 방문자들, 외국 기술 전문가들도 접근 제어 시스템을 통해 관리할 필요가 있습니다. 이와 같이 신분의 다양성과 복잡성으로 인해, 접근 제어와 ID 관리를 위해 많은 공장과 창고에서 점차적으로 안면인식 기술을 채택하고 있으며, 더 나아가서는 출근 추적 시스템을 통합하고 있는 것은 더 이상 놀라운 일이 아닙니다.
이 문서에서는 공장에서 안면인식 기술을 사용할 때의 이점과 주요 당면 과제 및 현대의 공장에서 안면인식 접근 제어를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.
안면인식기술은 Apple의 Face ID, 디지털및모바일결제솔루션및기타다른시나리오와같이우리에게이미친숙한많은접근제어시나리오에서사용되고있습니다. 코로나 19 팬데믹이발생한이후많은기업에서건강및보안확인을보다용이하게하기위하여사무실과작업환경에안면인식기술을도입하고있습니다. 코로나 19 팬데믹이만연한환경이됨에따라기업에서는건강및안전계획을촉진하고직원들의보안을보장하기위해여전히비접촉식건강확인기술이필요합니다.
결과적으로안면인식기술은보안관리, ID 확인등에영향을미치는시스템통합을통해다른산업에서도계속그가치를가지게될것입니다. 기업은고유의필요와요건에따라다양한시나리오에안면인식기술을적용할수있습니다. 다음은대규모환경, 중간규모및소규모환경에서안면인식기술을도입하는방법에대한설명입니다.
코로나 19의발생이후기존의근태관리시스템은다른사람과의접촉위험을높여감염위험을증가시켰습니다. 다행히도올인원안면인식접근제어솔루션을실행함으로써건강및보안요건을충족하는동시에근태관리를할수있게되었습니다. 최신접근제어시스템은근태관리는물론열카메라또는적외선온도계를장착하는경우마스크착용여부도확인하고, 안면인식을수행하면서체온도측정할수있습니다.
또한상업시설내의네트워크 IP 카메라와결합하여사람의접촉을크게줄이면서더나은모니터링을수행할수도있습니다. 이솔루션은가장바쁜작업시간동안사람들이움직이는흐름의효율성을높이는동시에일반적으로수동온도측정으로인한시간과노동비용을줄여줍니다. 마지막으로접근제어카드분실과도난, ID 도용및기밀정보도난을방지해줍니다.
대부분의산업중특히반도체제조업체와물류기업에서디지털전환작업이활발히진행되고있습니다. 직원, 방문자, 계약직원및외국기술직원을비롯한수백명의사람들이공장, 창고및클린룸에매일들어옵니다. 기업데이터를안전하게보관하기위해서는보다엄격한출입절차가필요합니다. 또한보다지능적인물류추적기술이개발됨에따라물류공급자는이제시설에서보다엄격한접근제어정책을통해운송의안정성을확보해야할필요성이더욱커지고있습니다. 제조업체공장과창고에서안면인식기술을통합한방법에대해자세히알아보기
대규모제조공장과함께석유화학및중공업플랜트에는매일, 때로는하루에여러번수천명의사람들이드나드는수십에이커의실외시설이있습니다. 특정시설에대한직원들의접근을효과적으로이해하고제어하기위해, 이런기업에서는방대한양의직원출퇴근기록과접근권한을관리해야합니다.
다행히도안면인식기술을통해이들기업은대규모워크스테이션에카메라를설치하여정확하고신속하게여러사람을식별하고직원의출퇴근을기록할수있습니다. 또한이들은안면인식기술을사용하여특정장비에대한올바른사용권한을가진직원만기계와장비를작동할수있도록제한할수있습니다.
기업에서는기존의비디오관리시스템(VMS)과실시간메시징시스템에안면인식소프트웨어를통합하여전체적인직원감독의효율성을향상시킬수도있습니다. 이렇게하면여러대의모니터화면사이를수동으로전환하는작업을수행하는보안요원이더이상필요하지않습니다. 게다가작업흐름을모니터링함으로써작업관리효율성을향상하고자동화프로세스도최적화할수있습니다.
안면인식기술은공장및플랜트와같은대규모환경에서보안용도로사용하기위해점점더인기를끌고있습니다. 대부분의대규모공장에서는기존의작업환경에 AI 안면인식솔루션을도입하기위한탐색을하고있는데이때아래기술하는 6가지도전과제를먼저극복해야합니다.
석유화학플랜트를비롯한대규모환경에서는전체공장직원과차량관련출입문제를해결하기위해실내외카메라를설치하고, 스마트접근제어도어시스템에안면인식기술을통합해야할필요가있습니다.
야외설정을예로들어보겠습니다. 낮에는얼굴이역광을심하게받습니다. 반면밤에는이미지에과도한노이즈가생기거나너무어둡게표시됩니다. 이결과열악한외부조명조건으로인해종종대부분의안면인식기술이정확하지않게작동하게됩니다.
다행히도FaceMe® 안면인식기술에서는 CyberLink의고유 TrueTheaterTM이미지최적화기술을사용하여안면인식기술을수행하기전에가장자리를선명하게하고, 이미지품질을향상하며, 역광과노이즈를줄입니다. 이기술은인식프로세스를더빨리처리하면서정확도를 11.5% 높입니다.
대규모의 전체 플랜트 공장 근로자들은 전염병 예방과 개인 안전 절차를 준수하면서 실외 환경에서 장시간 기계를 작동해야 하기 때문에 하루 종일 얼굴 마스크와 보호 헬멧/모자 및 보호 고글을 착용해야 합니다. 이 결과 이들의 얼굴이 일부 가려져서 안면인식이 더욱 어려워지게 됩니다. 또한 직원들이 출퇴근하는 피크 시간 동안 작업자는 일반적으로 장비를 켜고 꺼야 하므로 효율성이 떨어지고 인력 비용과 소요 시간이 늘어납니다.
FaceMe의안면인식기술은딥러닝을사용하여얼굴특성을캡처하고이를직원의데이터베이스와비교합니다. 이로써사용자가얼굴마스크를착용하더라도 FaceMe는 98.21%라는높은인식의정확도달성합니다. 이기능으로인해 FaceMe®는 NIST FRVT(미국국립표준기술연구소의표준화된안면인식벤더테스트)에서전세계최고의 AI 안면인식엔진중하나로선정되었습니다.
대규모환경에서네트워크 IP 카메라또는출입구용에지장치에안면인식기술을도입하려는경우다양한구현으로인해카메라각도와캡처되는이미지가제한될수있습니다. 여기에는렌즈와얼굴사이의너무먼거리, 부적절한역광및너무넓은시야각(FOV)이필요한경우등이해당됩니다. 이러한요소로인해얼굴이반쪽캡처되거나전혀캡처되지않아직원확인이정확하게수행되지않을수있습니다.
FaceMe의안면인식기술은같은프레임안에있는사람을 10명이상실시간으로인식할수있습니다. 또는 180~200cm의높이에카메라를설치하고특별한각도에서위, 옆및일부뷰를캡처할수도있습니다. 이러한제한된조건하에서정확한안면인식을수행하기위해 FaceMe®는다양한이동식산업용및데스크탑시스템(예: Intel NUC)과네트워크 IP 카메라를지원하기도합니다. FaceMe®는이러한정확한기술을사용하여세계적으로유명한 NIST FRVT 1:1 와일드테스트에서 96.98%의인식율을기록하였습니다. 또한 FaceMe®를사용하면원격으로도안면인식을수행할수있어대규모시나리오에서도더엄격한보안제어조치를취할수있습니다.
대규모공장에서일상적으로출입하는직원은계약직원, 임시건설근로자및외부기술전문가등을포함하여수백명에서수천명이될수있습니다. 이동이많은피크시간동안공장에서는안면인식을수행하고접근제어와체크인을수행할수있는솔루션이필요합니다.
CyberLink의 FaceMe® 안면인식검색엔진은 NVIDIA® CUDATM및 Intel® MovidiusTM와같은하드웨어에서 GPU를가속화합니다. 데이터베이스가방대하더라도초고속검색을수행하여 600만명중한명의얼굴을검색하는데 1.6밀리초밖에걸리지않습니다.
짧은시간에 ID 확인과온도측정을수행하는방법에대한자세한내용은ACE Biotek과파트너쉽을맺은성공사례를읽어보십시오.
대규모 환경에서는 사람들 출입이 복잡하기 때문에 기업에서 직원들끼리 출퇴근 시간을 기록하거나, 얼굴 사진을 사용하여 접근 제어 시스템을 속이거나, 직원의 접근 카드 분실이나 도난으로 무단 출입을 하는 등의 스푸핑으로 인한 접근 제어 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 이런 문제는 특히 일부 대규모 석유화학 플랜트에 널리 퍼져 있습니다. 이러한 플랜트에서는 인건비 절감을 위해 리셉션 구역에 안면인식 시스템이 있는 에지 장치를 설치하여 직원들이 보안 공장 구역에 들어가기 전에 그들의 ID를 스스로 확인시키도록 합니다.
FaceMe® 얼굴 검색 엔진은 다양한 라이브 인식 및 스푸핑 방지 메커니즘을 지원합니다. FaceMe®는 3D 깊이 카메라 또는 2D 카메라를 사용하여 해당 사람이 실제인지 확인함으로써 보다 엄격한 보안 제어를 수행할 수 있습니다.
안면인식 시스템은 접근 제어 보안을 강화하기 위해 대규모 환경에 도입될 때 종종 하드웨어 장치와 호환되지 않는 문제가 발생하곤 합니다. 많은 제조업체와 원자재 공장에서는 AI 안면인식 기술 및 데이터/통계를 소프트웨어와 하드웨어 장치(카메라 렌즈, 네트워크 IP 카메라, 에지 장치용 접근 제어 시스템, 비디오 관리 시스템이 있는 회전문)에서 직접 가져오기를 원합니다. 그러나 소프트웨어 및 하드웨어 설정이 호환되지 않는 문제로 인해 설치 비용이 대폭 증가합니다.
FaceMe®는 교차 플랫폼 안면인식 검색 엔진으로써 여러 가지 운영 체제(Windows, Linux, Android, iOS)를 지원합니다. 또한 OpenVINO™, TensorRT, TensorFlow 및 CoreML 등의 다양한 머신 러닝 엔진을 지원하며, 개인 컴퓨터, 워크스테이션 및 서버에서도 실행할 수 있습니다. 어떤 하드웨어 설정을 선택했는지에 관계 없이 FaceMe®는 각각의 사용 사례마다 가장 적합한 설정을 제공합니다.
FaceMe® Security는전세계최고의안면인식엔진인 FaceMe®의기술을기반으로합니다. 대규모환경에서보안제어용도로안면인식기술을구현하는것은바람직한선택입니다.
FaceMe® Security는특별히스마트한제조업체의보안제어를위해고안된지능적인솔루션입니다. 실시간얼굴매칭, 마스크및온도감지, 타사시스템통합및다른부가적인기능을통해대규모환경에서는그들의접근제어시스템과전체적인효율성을높일수있습니다. 자세한내용은 FaceMe® Security의소개정보를읽어보십시오.
우리가 "뉴 노멀" 생활을 시작하게 되면서 건강과 안전 대책은 원활한 비즈니스 운영을 위해 여전히 필수적인 요소로 남아 있습니다. FaceMe® Security는 가장 효율적으로 직접적인 사람 간의 접촉을 줄이고 개인의 건강을 모니터링하기 위해 3가지 다른 애드온을 제공하여 기존 소프트웨어와 하드웨어를 보완합니다. 이 결과 접근 제어, 건강 관리, 물리적 및 환경적 보안을 위한 원스톱 솔루션이 제공됩니다.
FaceMe® Security는 모든 규모의 기업에 대해 다양한 컴퓨팅 장치를 지원할 수 있습니다. 기업은 Intel CPU/VPU, NVIDIA Jetson AGX Xavier가 장착된 산업용 컴퓨터와 시간별로 사람들의 움직임에 기반한 여러 가지 GPU가 장착된 대규모 Windows 워크스테이션 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어 4개의 NVIDIA RTX A6000 GPU가 장착된 워크스테이션은 172대의 IP 카메라를 지원할 수 있습니다. 300대의 카메라를 관리할 필요가 있는 경우 2개의 워크스테이션만 설치하면 됩니다.
FaceMe® Security를 주요 VMS(Milestone, Network Optix Nx Witness, VIVOTEK VAST2)와 통합하고 인스턴트 메시징, 접근 제어 및 ERP와 같은 타사 시스템과 연결할 수도 있습니다. VIP 또는 차단 목록에 있는 사람이 들어오는 등 특정 이벤트가 발생할 때 제어 센터에서 보안 요원에게 즉시 알림을 보내어 적절한 보안 조치를 취하고 직원을 보호하도록 할 수 있습니다.
자세한내용은FaceMe® Security 시스템요구사항을참조하십시오.
FaceMe® Security는다양한범위의목적과시나리오에사용할수있습니다. 이인프라는정문에서시작됩니다. FaceMe의얼굴감지및얼굴특징추출기능을사용하는에지장치와 IP 및온도센싱카메라는체온을측정하고마스크착용여부를감지할수있습니다. 이것은 ID를확인하기위해서버를통해얼굴데이터를전송하는동시에제어센터로돌아와서데이터베이스와비교합니다. 또한 Check-in Add-on을통해방문자서명과직원체크인을수행할수도있습니다. 보안요원은 VMR Add-on을사용하여실시간카메라이미지를보고, 특별한이벤트가발생한경우경고알림을수신한후에필요한조치를취할수있습니다.
대규모 공장 및 시설의 자동화가 빠르게 확대됨에 따라 실내외 공장, 플랜트, 창고 등 특정 환경에서 모두 FaceMe® Security 안면인식 기술을 사용하여 다음과 같은 3가지 목표를 달성할 수 있습니다.
소매업, 식당, 접대업및의료업계에서는이미 AI 안면인식기술을채택하였지만이것은의심할여지없이더많은산업시나리오에서도채택하게될것입니다. 자세한내용은FaceMe® 사례연구를참조하십시오.
세일즈팀에
