공장 및 창고에서 얼굴 인식 기술이 보안 및 안전을 강화하는 5가지 방법
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공장 및 창고에서 얼굴 인식 기술이 보안 및 안전을 강화하는 5가지 방법

2020/12/28

미국 한 곳에만 30만 곳이 넘는 산업 및 창고 관리 조직이 있으며, 매년 자본 지출에서 3600억 달러 , 보안 서비스에 400억 달러1 이상을 지출하고 있습니다. 보안은 일반적으로 복잡한 기존 시스템을 통해 처리되며, 종종 통합이 부족하고 인력 투입이 많이 필요합니다. 시스템 및 프로세스는 설치 및 유지관리에 많은 비용이 필요하고 여러 곳에 장애 지점이 있습니다.

1. 2020년 미국 자료. 출처: Statista, Pew Research, 미국 인구조사국, IBIS World

코로나19 발생으로 전 세계 기업들 특히, 제조 공장 및 창고 운영업체 등과 같은 필수 업종으로 분류되는 기업들은 직원의 안전을 지키기 위한 방법을 다시 생각해야 했습니다. 이러한 기업에서는 직원들이 건강 및 안전 가이드라인을 따르도록 조정할 뿐만 아니라 자사의 비즈니스 모델이 '코로나19 대유행에도 끄떡 없음'을 보여주어야 합니다. 직원들이 종종 가까운 거리에서 일하게 되는 분주한 창고 환경에서 이는 쉬운 일이 아닙니다.

에지 기반 얼굴 인식 등과 같은 신기술은 보안, 건강 및 안전을 크게 개선해 직원들에게 근무 시설을 더욱 안전한 곳으로 만들고, 직원을 더욱 철저하게 보호하고 동시에 비용을 절감합니다. 본 문서에서는 여러 가지 사용 사례 및 그림을 통해 어떻게 이와 같이 할 수 있는지 설명합니다.

#1 경계 보안 및 접근 통제

얼굴 인식은 현장의 보안을 전체적으로 바꿔놓는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. FaceMe® SDK와 같은 솔루션을 대부분의 기존 보안 카메라 시스템에 추가하면 시설 또는 그 경계에서 사람의 존재를 모니터링할 수 있습니다. 사람이 등록된 데이터베이스에 연결하면 직원, 등록된 방문객 또는 계약자를 분명하게 식별하고 등록된 개인 또는 인식되지 않는 개인을 차단할 수 있습니다. 이 기술은 자세한 로그를 보관하는 것 외에도 문제가 있을 때마다 관련 담당자에게 경고 메시지를 보내 신속하게 조치를 취하도록 할 수 있습니다. 이 솔루션은 완전히 자동화된 완벽한 모니터링 기능을 제공해 보안 담당 직원이 콘솔 앞에 앉아 여러 대의 모니터를 직접 살펴볼 필요가 없기 때문에 모든 경고에 신속하게 대처할 수 있습니다. 기존 시스템에 SDK를 추가하는 것이 실용적이지 않은 경우 FaceMe® Security는 유사한 기능을 갖춘 손쉽게 배포할 수 있는 소프트웨어 솔루션입니다. 이 솔루션은 워크스테이션에 설치해 새 또는 기존 IP 카메라에 연결하기만 하면 됩니다. 얼굴 인식 기능을 추가하면 자산과 시설을 더 잘 보호할 수 있고 동시에 전반적인 비용을 절감할 수 있습니다.

#2 작업 추적

작업 모니터링 및 복잡한 워크플로의 원활한 실행은 제조 및 창고 관리 조직에서 가장 중요한 문제입니다. 얼굴 인식은 여러 가지 프로세스 특히, 직원 로그인이 필요한 프로세스와 사람 이동 모니터링을 간소화할 수 있습니다. 직원 출입구에 카메라를 배치하면 출근 및 퇴근 시간의 정확한 기록을 자동화할 수 있습니다. 얼굴 로그인으로 기계 및 장비 작동을 정확하게 제어할 수 있습니다. 로그를 보관하고 권한 있는 직원만 장비를 작동하도록 할 뿐만 아니라 누군가 건강 및 안전 상의 이유로 설정된 최대 횟수를 초과한 경우 경고를 보낼 수 있습니다. 얼굴 인식 기능은 누가 제한된 구역에 접근하는지 로그를 기록하고 누군가가 접근 횟수를 초과한 경우(예: 위험한 물질 또는 온도에 노출시킴) 또는 권한이 없는 개인이 감지된 경우 경고를 보낼 수 있습니다. 또한 계약자, 방문객 또는 배송 기사가 시설에 접근한 횟수 및 체류 시간을 추적하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이는 FaceMe®와 같은 유연한 얼굴 인식 솔루션이 저렴한 비용으로 보다 원활한 운영에 기여하고 동시에 인간의 모니터링 및 간섭에 대한 의존도를 낮출 수 있는 사례 중 몇 가지에 불과할 뿐입니다.

#3 코로나19 대유행 중 접근 통제 시 마스크 감지

코로나19는 현재와 다가오는 2021년에도 우리에게 많은 영향을 미칠 것이고 조직에서는 향후 발생할 대유행에 대한 대비를 해야 합니다. 여러 연구에 따르면 마스크는 바이러스 확산을 방지할 수 있는 가장 효율적인 방법 중 하나로 직원 그리고 직원이 접촉하는 모든 사람을 안전하게 지키기 위한 가장 중요한 수단입니다. 그러나 마스크는 제대로 착용했을 경우에만 마스크를 착용한 사람과 다른 사람을 안전하게 지킬 수 있습니다. 코와 입을 완전히 가리지 않은 마스크는 충분한 보호 효과를 제공하지 못하고 누군가 너무 자주 마스크를 내리려고 하는 것도 안전하지 않습니다.

다행히 FaceMe®와 같은 얼굴 인식 솔루션은 직원이 마스크를 착용했는지, 제대로 착용했는지 즉시 파악할 수 있습니다. 직원이 입과 코를 마스크로 가리지 않은 채 시설에 들어오려고 하면 이 기술이 마스크를 제대로 착용할 때까지 접근을 금지하거나 적절한 직원에게 알릴 수 있습니다. 현장에서 직원이 마스크를 벗거나 마스크를 내리면 얼굴 인식 기술이 실시간으로 이를 감지해 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

#4 체온 확인

코로나19 바이러스의 여러 가지 증상 중 하나는 고열입니다. 코로나 바이러스의 확산을 방지하는 한 가지 방법으로 공공 또는 사적 공간이든 상관 없이 제한된 구역에 입장하기 전에 체온을 측정하는 것은 널리 통용되는 방법입니다.

작업장에 들어오려는 각 직원의 체온을 수동으로 검사하고자 하는 창고 운영업체도 있을 수 있지만 이러한 과정에는 생각보다 많은 시간과 인력이 필요합니다. FaceMe®와 같은 최신 얼굴 인식 기술 중 일부는 열 감지 기능과 함께 탑재해 이러한 프로세스를 손을 완전히 사용하지 않고 매우 효율적으로 만들 수 있습니다. FaceMe®는 자신과 타인에게 건강상 위험이 되는 경우 해당 개인과 관리자에게 알릴 수 있습니다.

이러한 유형의 기술을 창고 입구에 배치하면 운영업체는 직원이 건강한 경우에만 출근하도록 하고 자신 있게 업무를 수행하도록 하는 동시에 현장의 다른 직원들에게 유해한 모든 것을 차단할 수 있습니다.

#5 마스크를 착용한 경우에도 접촉 없이 인증

근무일 중 공장 및 창고 직원들은 종일 물리적 접촉이 필요한 장치를 사용하여 인증을 수행합니다. 출퇴근 시간 기록, 도어 잠금 해제 및 공유 컴퓨터, 장치 또는 장비에 로그인 등 모든 활동 시 터치패드, 카드 또는 열쇠를 사용하는데 이때 직원들이 질병에 걸릴 수 있습니다. 이러한 모든 경우 또는 이 중 일부의 경우 접촉 없이 신원을 확인할 수 있는 여러 가지 얼굴 인식 기술이 있지만 대부분은 마스크로 얼굴이 가려진 경우 효과가 없습니다. 다행히, FaceMe®와 같은 업계 리더의 최신 혁신은 마스크를 착용한 경우에도 매우 정확하게 얼굴을 인식해 코로나19 방역 지침을 철저하게 준수하면서도 접촉 없이 안전하게 인증하도록 해줍니다.

미래에 대한 전망

아직 최선의 기술이 개발된 것도 아니지만 전 세계 산업 시설 및 창고에서 파일럿 프로젝트가 진행 중이며 우리는 많은 조직이 증명 또는 개념 단계에서 광범위한 배포로 나아가고 있는 것을 지켜보고 있습니다. 불과 몇 년 전에만 해도 에지 기반 AI 하드웨어의 부족과 높은 비용은 이 기술을 채택하는 데 큰 걸림돌이었지만 현재 강력하고 경제적인 옵션이 빠르게 확장되고 있습니다. 얼굴 인식 기술이 에지 기반 장치에 배포되긴 하지만 대부분의 사용 사례에서는 원격 데이터베이스에 연결해야 하는데, 5G가 얼굴 인식을 원격 시설에 통합하고 장비 및 외부 활동에 적용할 수 있는 기회를 열어 줄 것입니다.

안전한 공급망 확보: 소통이 중요합니다

얼굴 인식 기술과 그 이점을 떠나 공장 및 창고 운영업체는 의도한 프로세스 및 워크플로에 대한 변경 사항을 전달해야 하는데, 제대로 구현하지 않으면 업무 및 사회적 결과를 초래할 수 있는 얼굴 인식과 같은 기술의 경우 특히 더 그렇습니다. 그러나 윤리적이고 건설적으로 적용한다면 이 기술은 이와 같이 어려운 시기 중 그리고 그 이후에 공급망의 효용성과 작업자의 안전을 더욱 강화할 수 있는 여러 가지 이점을 가져다 줄 것입니다.

얼굴 인식의 작동 원리, 배포 방법과 이 기술에 대한 전반적인 내용을 살펴보려면 에지 기반 얼굴 인식 - 상세 가이드를 읽어보십시오.

2021에는 얼굴 인식이 어떻게 사용될지 궁금하다면 얼굴 인식 – 2021년에는 어떻게 사용됩니까?를 읽어보십시오.

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