얼굴 인식을 통해 완전히 달라진 레스토랑 경험
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얼굴 인식을 통해 완전히 달라진 레스토랑 경험

2020/12/14

글쓴이: Jau Huang 박사, CyberLink의 회장 겸 CEO – FaceMe® 얼굴 인식 엔진 개발자

우리 모두는 코로나19 대유행을 겪은 후 모든 도시가 다시 문을 열고 사람들이 여행 및 외식 등 좋아하는 활동을 다시 시작하게 되면 "일상"이 어떤 모습일지 궁금해 합니다. 전국에 있는 모든 사람들이 사회적 활동을 재개하고 좋아하는 바와 레스토랑에 안심하고 갈 수 있게 되기를 간절히 바라고 있죠.

그러나 가득 찬 실내와 빠르게 회전하는 테이블로 상징되는 과거의 외식 경험은 미래에는 더 이상 유효하지 않을 수 있습니다. 이 소중한 산업에서 비즈니스를 안전하게 영위하기 위해 우리는 고객의 재방문을 유도하는 뛰어난 수준의 서비스를 계속해서 제공하는 동시에 "뉴 노멀"에 적응하는 데 도움이 되는 새로운 도구 및 기술을 찾아야 합니다.

다행히, 얼굴 인식과 같은 생체 기술은 레스토랑 내에서 하는 식사의 안전성을 강화하는 이상의 이점을 제공합니다. 더욱 맞춤화된 식사 경험을 제공하고, 외식할 때 그다지 즐겁지 않은 요소(예: 수표 결제)를 변혁하고, 고객 충성도를 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 얼굴 인식 기술은 레스토랑에서 실외 주문 및 픽업, 드라이브스루, 대화식 키오스크, 충성도 프로그램 등과 관련된 패스트푸드 외식에 변화를 가져오는 방식에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

미래의 레스토랑을 위한 가장 혁신적인 기술적 사용 사례 몇 가지를 살펴보겠습니다.

비접촉 결제

현재의 코로나19 대유행이 미치는 여러 가지 영향 중 하나는 사람들이 현금 및 신용카드를 취급하는 방식과 외식 또는 쇼핑 시 결제에 사용할 수 있는 옵션에 대해 다시 생각하게 된 것입니다. 식사 경험 중 가장 위생적이지 않을 뿐만 아니라 식사 고객에게 가장 즐겁지 않은 부분은 비용을 결제하는 과정입니다.

결제 프로세스에 통합되면 얼굴 인식 기술은 물리적 접촉 횟수와 세균 확산 정도를 줄여줄 뿐만 아니라 확인 및 결제를 위해 고객의 얼굴을 바로 스캔하므로 보다 효율적인 경험을 선사합니다.

현금 및 신용카드를 소지한 식사 고객은 종종 결제 프로세스 중 멈춰서 잔돈을 받기 위해 기다리거나 여러 단계의 신용카드 결제 기기의 핀 및 확인 요청을 거쳐야 합니다. 얼굴 인식을 통해 결제가 가능해지면 접촉 없이 신속하고 즐겁게 결제할 수 있습니다. 얼굴 인식은 확실히 가장 안전한 신원 확인 기술입니다. 이 기술은 결제 카드 사기의 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

근접도 및 공간적 용량 결정

코로나19의 발생에 뒤이어 FDA와 같은 기관의 명령에 따라 고객과 레스토랑 직원들은 2미터의 사회적 거리 두기 지침 유지에 대해 매우 잘 알고 있습니다. 그러나 대부분의 도시에서 레스토랑은 아직 완전히 문을 다시 열지 않았으며, 붐비는 밤 시간에 웨이터들이 식사 고객과 물리적으로 거리를 둘 수 있을지 아직 시험해 보지 않았습니다.

이 경우 얼굴 인식 기술은 실내에 있는 각 사람의 위치와 다른 식사 고객 및 레스토랑 직원과의 거리를 파악하여 사회적 거리두기를 위한 감시 장치의 역할을 할 수 있습니다. 이 기능을 통해 레스토랑 직원들은 공간의 수용 인원을 측정하고 통제할 수 있으며 동시에 식사 고객과 직원들이 안전한 거리를 유지하면서 평상시처럼 레스토랑에서의 식사를 즐길 수 있습니다.

사람들이 음식을 주문하기 위해 종종 긴 줄을 서서 서로 가까이 붙어 있는 상황이 연출되는 Chipotle와 같은 패스트 캐주얼 레스토랑에서는 이러한 기술을 통해 늘어선 고객 줄을 관리하는 데 정직원을 투입할 필요 없이 보다 효율적으로 대기줄과 인원을 통제할 수 있습니다.

고객 충성도 프로그램 및 맞춤화된 식사 경험

최근 몇 년 동안 맞춤화된 경험은 굉장히 많은 곳에서 도입되고 있습니다. 소비자는 좋아하는 웨이터, 바리스타, 바텐더 등과의 개인적인 경험을 소중하게 여기고 다른 손님들과 다른 특별한 대우를 받을 것을 기대합니다.

얼굴 인식 기술은 충성도 높은 고객에게 보상을 제공하고 처음 방문한 고객의 재방문을 유도하는 맞춤화된 식사 경험을 제공하는 데 매우 강력한 도구입니다. 사전 동의한 식사 고객은 레스토랑에 들어설 때 바로 VIP로 인식되어 특전 및 특별한 서비스를 누릴 수 있습니다. 광범위한 감정적 반응을 식별할 수 있는 기능 덕분에 비접촉 결제를 강화하는 동일한 얼굴 인식 기능 역시 고기를 거의 익히지 않고, 양상추 또는 토마토를 넣지 않는 버거를 선호하는 매주 들리는 단골 고객을 식별할 수 있고 항상 이 고객의 주문이 선호되도록 할 수 있습니다. 또한 특정 요리를 주문하는 식사 고객의 감정적 반응을 집계한 후 익명화해 요리사에게 고객이 가장 좋아하는 메뉴 항목에 대한 자세하고 중요한 정보를 전달할 수 있습니다.

패스트푸드 레스토랑의 변화에 기여할 수 있는 얼굴 인식

패스트푸드 레스토랑의 변화는 코로나19가 발생하기 전에 이미 시작되었지만 코로나19 대유행이 주요 변화의 촉매제가 되었으며, 이러한 변화는 얼굴 인식 기술을 통해 다양한 방법으로 가능하게 되었습니다.

먼저, 온라인 주문이 충성도 프로그램에 연결되었습니다. 스타벅스 고객의 60% 이상이 주문, 결제 또는 충성도 특전 수집에 모바일 앱을 사용하고 있습니다. 이 솔루션을 사용하면 프로그램 회원은 앱에 로그인해 QR 코드 기술을 사용하여 금전 등록기에서 본인임을 확인할 수 있습니다. 그 대신 커피숍에 들어서거나 주문 창으로 차를 몰고 들어오는 순간 얼굴 인식을 통해 본인임이 확인된다면 멋지지 않을까요? 암호를 기억하거나 앱에 로그인할 필요가 없이 그냥 가서 얼굴을 보여주고 VIP 대접을 받은 다음 주문한 품목을 가져오면 됩니다.

여러 패스트푸드 체인에서는 카운터에 늘어선 줄을 줄이기 위해 셀프 서비스 키오스크를 도입했습니다. 코로나19 대유행과 함께 이제 키오스크는 인도로 나와 내부로 들어갈 필요가 없습니다. 얼굴 인식 기술을 추가해 충성도 프로그램 회원을 인식하고 과거 주문 내역을 바탕으로 맞춤화된 메뉴를 제시함으로써 이러한 키오스크는 이제 진정한 대화식 경험으로 탈바꿈했습니다. 얼굴 인식 기술은 Face ID를 통해 결제 프로그램을 간소화할 수도 있습니다. 따라서 충성도 프로그램 회원이 아니더라도 고객이 키오스크로 다가오면 얼굴 인식을 통해 고객의 성별, 연령 및 분위기를 파악해 미리 맞춤화된 메뉴를 제시할 수 있습니다. 온라인으로 주문한 고객은 도착 시 바로 인사를 받고 주문한 음식을 받을 수 있습니다. 카운터를 이용하는 고객의 경우에는 메뉴 및 서비스를 보여주는 디지털 사인이 얼굴 인식 기술을 통해 식별된 실시간 인구통계 정보를 바탕으로 동적으로 조정됩니다.

점점 더 널리 채택되고 있는 드라이브스루 서비스에도 동일한 얼굴 인식 지원 기술을 적용할 수 있습니다. 충성도 프로그램 회원 인식에서부터 맞춤화된 서비스 및 특전, Face ID를 통한 비접촉 결제와 음식 픽업까지 적용할 수 있습니다.

직원을 위한 얼굴 인식

얼굴 인식 기술의 유연성은 직원 및 경영진에게도 많은 이점을 가져다 줄 수 있습니다. 직원의 출입에 대한 접근을 통제하고 바로 출근 및 시간을 기록할 수 있습니다. 또한 식품 및 와인 저장소, 냉동실 및 관리 사무소 등과 같은 제한 구역에 대한 접근을 모니터링할 수 있습니다. 주문 단말기에 얼굴 인식 기능을 추가하면 서빙 직원이 바로 정확하게 로그인할 수 있습니다.

코로나19가 대유행하는 시기에 직원 출입구에 FaceMe® 와 같은 첨단 기술을 설치하면 체온 확인 및 마스크 착용 확인을 수행하고 마스크를 착용한 상태에서도 매우 정확하게 직원을 식별할 수 있습니다. 코로나19 대유행이 종식되더라도 마스크 착용이 필요한 식품 준비 구역 및 기타 구역에 설치된 카메라를 FaceMe®에 연결하면 규정을 지키도록 할 수 있습니다.

미래의 안전하고 스마트한 레스토랑을 위한 열쇠는 기술

코로나19의 발생과 함께 외식하는 방식 및 식사 경험 방식을 비롯하여 앞으로 많은 것이 바뀔 것입니다. 손님 및 직원을 위한 보다 안전하고, 효율적이고, 즐거운 식사 경험을 유지하기 위해 얼굴 인식과 같은 기술을 통해 미래의 레스토랑은 더욱 발전할 수 있습니다. FaceMe®와 같은 얼굴 인식 기능은 이전 프로세스를 바꿔놓고 이전보다 더 확실하게 재방문을 유도할 기회를 선사합니다. FaceMe®의 SDK는 헬스 키오스크, 디지털 사이니지, 대화식 키오스크 및 보안 시스템 등과 같은 여러 AIoT 솔루션에 탑재할 수 있습니다. 또한 본 문서에서 설명한 여러 가지 사용 사례를 손쉽게 수행하기 위해 PC 또는 워크스테이션에 설치해 카메라에 연결할 수 있는 2가지 소프트웨어 옵션으로 제공됩니다.

FaceMe® Security는 사전 동의한 VIP 고객을 식별하고, 직원의 출근 시간을 기록하고, 차단 목록에 등록된 사람에게 플래그를 표시할 수 있는, 매우 쉽게 배포할 수 있는 소프트웨어입니다.



FaceMe® Health는 USB 및 열 감지 카메라에 연결된 PC에 쉽게 설치해 건강 확인(마스크 착용 여부 및 체온 상승)을 수행하여 레스토랑을 안전한 곳으로 만들 수 있는 소프트웨어입니다.

얼굴 인식의 작동 원리, 배포 방법과 이 기술에 대한 전반적인 내용을 살펴보려면 에지 기반 얼굴 인식 - 상세 가이드를 읽어보십시오.

2021에는 얼굴 인식이 어떻게 사용될지 궁금하다면 얼굴 인식 – 2021년에는 어떻게 사용됩니까?를 읽어보십시오.

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