온라인 쇼핑과 전자 상거래 판매는 10년 이상 매장내 소매보다 빠르게 증가해왔으며, 이러한 증가는 코로나19로 인해 한층 가속화되었습니다. 예측에 따르면, 전자 상거래 판매는 2020년에 전 세계 판매의 약 21.3%이며 이는 전년보다 15.8% 증가한 것입니다.
Amazon과 같은 전자 상거래 공룡은 빠른 배송과 너그러운 반품 정책 같은 기법을 사용해 온라인으로 이동되지 않을 것이라고 생각했던 의류와 잡화 같은 상품에까지 침투했습니다.
여전히 매장내 판매를 위주로 하는 전통 소매업체의 경우, 일부 전략은 현대적 쇼핑객에게 다른 전략보다 더 매력이 있는 것으로 입증되고 있습니다. Sears는 특유의 우편 카달로그를 통해 가정에서 쇼핑하는 첫번째 개척자 백화점으로 알려져 있습니다. 그러나, 20세기의 대부분을 지배하고 난 후, 소매업체는 기술, 고객 경험, 심지어 제품 제공 면에서도 앞서가는 데 실패했고, 전자 상거래 경쟁자가 구역을 침범하기 전에 크게 몰락하기 시작했습니다. Macy’s와 같은 다른 업체는 디지털로의 초기 이동에서 살아 남았지만 근래 몇 년 간 전자 상거래 경쟁자가 성장하면서 매장내 쇼핑에서 고객 관심을 유지하는 데 실패했습니다. 반면에 Nordstrom은 마찬가지 도전에 직면했지만, 고객을 매장으로 돌아오게 만드는 증강 현실 메이크업 카운터와 같은 흥미로운 매장내 쇼핑 경험을 창조하면서 온라인 판매를 유지하여 성공을 거뒀습니다.
더 많은 소매업체가 원활한 O2O(Online to Offline) 쇼핑 경험의 창조를 모색함에 따라, 셀프-체크아웃 키오스크와 QR 코드 디렉터리 같은 기술 통합이 더욱 보편화되었습니다. 그러는 사이, 완전 자동화된 Amazon Go 스토어와 같은 더욱 공격적인 기술 솔루션이 미래의 완전한 기술이 활성화된 소매 경험을 위한 새 길을 열고 있습니다.
매장내 소매는 지금 고객 안전을 지키면서 고객을 매장으로 불러 모으기 위해 한층 더 난관에 봉착해 있습니다.
쇼핑객 입장에서, 이는 필수 마스크 착용, 매장 앞에서 온도 체크, 손 세정 등을 의미합니다. 또한 일부 매장은 매장에서의 손님 간 접촉을 최소화하기 위해 특별한 입장부터-출구까지 쇼핑객 통로를 채택하고 있습니다. 국가 전반에 걸쳐 소매 공간은 주별로 적용되는 줄어든 매장 용량 규정을 따라야 합니다.
매장 직원의 경우, 접촉을 줄이고 바이러스 전파를 최소화하기 위해 출근 시간 기록, POS 단말기 및 기타 공유된 표면 사용, 현금 다루기 같은 일상적인 프로세스를 다시 생각해야 합니다. 또한 소매 직원은 마스크를 쓰지 않았거나 썼어도 코와 입을 제대로 가리지 않은 고객을 응대해야 하기 때문에 코로나19 감염 위험이 한층 더 높아집니다.
얼굴 인식 채택은 지난 해에 빠르게 증가했습니다. 이 기술은 전염병 대유행 통제, 매장 보안, 마케팅 경험, 고객 분석 및 데이터를 제공하는 능력이 있는 올인원 솔루션으로 주목을 받았습니다.
이 혁신적인 기술은 건강 및 보안을 위한 기능 외에도 매장내 쇼핑 경험을 향상시키는 다양한 사용 사례를 제공합니다.
동의한 고객의 경우, 얼굴 인식은 개인화된 VIP 및 충성도 프로그램 경험을 가능하게 합니다. VIP 또는 충성도 프로그램 고객이 입장할 때, 직원에게 경보가 전달되어 고객에게 인사하거나 고객이 좋아하는 품목 또는 섹션으로 고객을 안내하게 할 수 있습니다. 마찬가지로, 이러한 고객에게 키오스크나 디지털 사인을 통해 로열티 전용 혜택 또는 개인별 맞춤된 추천을 보여줄 수 있습니다. 체크아웃하는 동안, 물리적인 로열티 카드나 전화 번호/이메일을 입력하지 않아도 보상과 프로모션이 자동으로 적용될 수 있습니다.
고객의 성별, 나이, 분위기 또는 충성도 프로그램 상태를 토대로 매장 전체에 걸쳐 디지털 사인을 개인별 맞춤화하고 공유할 수 있습니다. 마찬가지로, 디지털 키오스크는 매장 전체에 걸쳐 고객에게 스마트 추천을 제공하거나, 얼굴 인식 무접촉 지불을 사용하여 이동식 셀프 서비스 체크아웃 역할을 할 수 있습니다.
매장 픽업을 위한 온라인 주문은 대형 체인점부터 독립 상점과 양품점에 이르기까지, 다양한 소매업체를 위한 주요 구매 채널이 되었습니다. 얼굴 인식을 이용하면 이메일이나 전화 번호 같은 개인 정보가 필요 없이 동의한 고객 및 해당 고객의 관련 주문을 즉시 인식하고 효과적으로 가져올 수 있습니다.
얼굴 인식을 이용하면 카메라에서 트래픽, 고객이 매장 또는 특정 구역에 머문 평균 시간, 인구학적 정보(연령, 성별, 분위기 등)와 같은 중요한 매장 분석과 함께 관리 기능을 제공할 수 있습니다. 관리자는 이 데이터를 활용해 전반적인 매장내 쇼핑 경험을 개선하기 위해 더 편한 제품 배치 또는 고객을 위한 매장 흐름을 구상할 수 있습니다.
얼굴 인식은 또한 코로나19와 같은 전염병 대유행 시기에 더 안전한 소매 환경을 조성할 수 있는 독특한 건강 애플리케이션을 가지고 있습니다.
매장 입구에 종합 헬스 키오스크를 배치하여 입장을 허가하기 전에 고객 개개인의 온도와 마스크를 확인하고 손 세정제를 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 매장 내의 모든 고객의 안전이 보장되고 이러한 검사를 하는 전담 직원을 배치하여 이 바이러스의 더 큰 위험에 놓이지 않아도 됩니다.
매장 전체에 설치된 얼굴 인식 카메라는 동시에 여러 사람에 대해 지속적으로 마스크를 모니터링하고, 건강 위험을 유발하는 규칙 미준수 인원이 있는 경우 보안 요원에게 즉석 경보를 전송합니다. FaceMe와 같은 고급 얼굴 인식 시스템을 갖춘 카메라는 개인이 마스크를 완전히 벗었는지 여부 뿐만 아니라, 마스크를 잘못 착용했는지, 코와 입을 완전히 덮도록 착용했는지 여부도 감지할 수 있습니다.
전용 출입문을 통해 들어오는 직원에 대해, 얼굴 인식 가능한 키오스크는 문을 열어 주기 전에 직원의 온도와 마스크 착용을 확인하고 손 세정제를 제공합니다. 통합된 경우 이 시스템은 또한 무접촉으로 직원의 출근 시간을 관리합니다. 프린터를 사용할 수 있도록 설치된 경우에는 직원이 입장 시 검사를 받았음을 나타내는 손목 밴드를 인쇄할 수 있습니다. 실제 사용 사례에서, FaceMe 고객이 대형 쇼핑몰을 위해 직원 검사 시스템에 통합된 기술을 가지고 있습니다. 입장하는 직원은 키오스크를 통해 검사를 받습니다. 입장 절차에는 마스크 및 온도 검사, 건강 질문, 손 세정제 제공 및 직원 신분 확인이 포함됩니다. 이러한 검사를 통과한 후, 해당 직원에게는 동료 및 쇼핑객들이 그가 입장 시 검사를 통과했음을 알 수 있도록 해주는 손목 밴드가 제공됩니다.
소매 공간에서 또 하나의 중요한 얼굴 인식 사용 사례는 보안 향상, 자산 및 제품 보호, 운영 비용 절감입니다.
얼굴 인식 솔루션을 갖춘 카메라는 알려진 절도범 또는 차단 목록에 등록된 개인이 건물에 들어오는 순간 보안 요원에게 핸드폰으로 신중한 경보를 전송할 수 있습니다. 이 경보에는 보안 요원이 그에게 적절하고 안전하게 다가갈 수 있도록 그 사람의 신원, 매장 내 위치, 차단 목록에 등록된 이유와 같은 참고 사항이 포함될 수 있습니다.
많은 소매점 또는 쇼핑몰에는 직원, 관리자 또는 자격을 갖춘 특정인만 출입 가능한 제한 구역이 있습니다. 각 제한 구역의 출입문에 장치된 얼굴 인식 기능이 있는 보안 카메라는 출입문을 통제하고 허가된 인원에게만 문을 열어 줄 수 있습니다. 통합 시스템은 또한 누군가 허가받지 않은 구역에 접근을 시도하거나 접근에 성공했을 때 보안 담당자에게 경보를 보낼 수 있습니다. 이러한 사용 사례는 중요한 안전 수단 역할을 할 수 있는 데, 허가된 사람이 잠재적 위험 구역(냉동 창고 등)에 얼마 동안 머물렀는지 모니터하고 시간이 너무 오래된 경우에 구조원을 보냅니다.
얼굴 인식 가능한 카메라는 직장에서 직원이 출근 또는 퇴근할 때 정밀한 무접촉 추적을 제공하므로, 타임카드를 분실하거나 잊어먹는 문제가 없고 직원들이 더욱 편합니다.
얼굴 인식 기능을 금전 등록기 및 POS 단말에 통합하여 허가된 직원만이 정해진 시간에만 사용할 수 있도록 통제할 수 있습니다. 출납원이 특정 유형의 거래나 환불에 대해 허가를 관리할 때 열쇠나 카드 대신 얼굴 인식을 사용할 수도 있습니다.
얼굴 인식 기술을 ID 카드 리더와 조합해 사용하면 연령 제한이 있는 제품을 미성년 고객에게 판매하는 것을 방지하기 위한 검사에 정확성을 높여 상점 소유주의 잠재적인 책임을 덜 수 있습니다.
상점 또는 쇼핑몰과 같은 소매 공간은 종종 얼굴 인식 기술을 기존에 가지고 있는 카메라 및 컴퓨터와 통합할 수 있습니다. 좀더 작은 개인 상점 및 공간의 경우, 이를 위해 FaceMe와 같은 고품질 얼굴 인식 소프트웨어와 함께 PC에 장착된 웹캠을 설치하거나, 간단히 도어 또는 출입구 근처의 단일 카메라와 통합할 수 있습니다. 규모가 큰 공간 또는 쇼핑몰의 경우, 얼굴 인식 기능을 전체 카메라 시스템 및 서버 인프라에 통합하여, 지속적인 마스크 모니터링과 같은 기능이 공간 전체에서 수행되도록 할 수 있습니다.
가장 흥미로운 얼굴 인식 소매 사용 사례가 광범위하게 구축되는 것은 수 년 이후가 될 수도 있지만, 이 기술은 이미 전염병 대유행 통제, 보안 및 통계 수집 분야에서 사용이 증가하고 있습니다. FaceMe와 같은 유연하고 정확한 솔루션은 전 세계 소매업체들이 이 기술에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 만듭니다.
코로나19가 종식되고 나서, 소매업체들은 고객들을 다시 매장으로 끌어 모으면서 운영비를 절감할 수 있는 새롭고 흥미롭고 방법이 계속 필요할 것입니다. 얼굴 인식은 소매업체들이 이러한 난관을 극복할 수 있게 돕는 주요 솔루션이 될 준비가 되어 있습니다.
얼굴 인식의 작동 원리, 배포 방법과 이 기술에 대한 전반적인 내용을 살펴보려면 에지 기반 얼굴 인식 - 상세 가이드를 읽어보십시오.
2022에는 얼굴 인식이 어떻게 사용될지 궁금하다면 얼굴 인식 – 2022년에는 어떻게 사용됩니까?를 읽어보십시오.
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