얼굴 인식 – 2021년에는 어떻게 사용됩니까?
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얼굴 인식 – 2021년에는 어떻게 사용됩니까?

2021/02/02

얼굴 인식 입문 가이드에서 CyberLink는 얼굴 인식에 대해 포괄적으로 설명하고 이 기술이 어떻게 작동하는지 설명합니다. 요약하자면, 얼굴 인식은 얼굴의 벡터 및 특징을 식별하여 미리 등록된 개인과 맞춰보는 생체 기술입니다. 이 기술은 에지 컴퓨팅 인프라에 전반에서 가장 활용도가 높습니다. 이 기술은 수년 동안 사용되고 있으며, 현재 광범위한 부분에서 사용되고 있습니다. 본 문서에서 CyberLink는 최고의 FaceMe® 엔진 및 솔루션의 개발업체로서 특별한 관점에서 얼굴 인식 사용 사례 및 트렌드에 대해 최근에 얻은 지식 및 정보를 나눕니다.

오늘날, 전 세계 많은 소비자가 어떤 목적을 갖고 얼굴 인식 기술을 정기적으로 사용하고 있습니다. 얼굴 인식 기술은 다양한 사용 사례 중에서도 휴대폰 잠금 해제에 가장 많이 사용됩니다. 이는 얼굴 인식 기술 중 가장 광범위한 사용 사례 중 하나입니다. 그 외에도 정말 많은 얼굴 인식 사용 사례가 있으며, 이 중 몇 개는 이미 널리 채택되었습니다.

CyberLink FaceMe® 와 같은 얼굴 인식 기술은 이미 사용 중이거나, 많은 수직 산업에 가치를 더하기 위해 배포할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.

기능:

  1. 실제 사진 또는 비디오 캡처와 스캔한 (및 검증한) ID 간에 개인의 신원을 확인합니다. 이를 eKYC(electronic Know Your Customer)라고 하며 BFSI 또는 유사한 사용 사례에서 널리 사용되고 있습니다.
  2. (1) ATM에서 현금을 인출하거나, (2) 민감한 약물이 포함된 의약 캐비닛에 접근하거나, (3) 잘 훈련된 작업자만 조작할 수 있는 값비싼 기계의 잠금을 해제할 수 있도록 개인이 사전 승인된 데이터베이스에 등록되어 있는지 식별합니다.
  3. 스마트 광고를 위해 디지털 사인 앞에 서 있는 개인의 성별, 연령 및 감정 등과 같은 정보를 판독합니다.
  4. 전염병이 대유행하는 기간에는 건물 또는 식당에 출입을 허용하기 전에 개인이 마스크를 올바르게 착용하고 있으며 열은 없는지 식별합니다.
  5. 개인을 식별하여 해당 개인이 속하는 범주(예: VIP, 등록된 방문자, 차단 목록에 등록된 사람, 직원, 학생)에 따라 지정된 규칙을 적용합니다. 이러한 정보를 사용하면 (1) 접근 제어, (2) 보안/보호, (3) 고객 또는 방문객에게 인사하기 또는 (4) 직원 시간 기록 등과 같은 프로세스를 개선 및 자동화할 수 있습니다.

상위 유사 업종:

  1. BFSI(뱅킹, 금융 서비스 및 보험)
  2. 스마트 오피스
  3. 스마트 홈 및 복합주거단지
  4. 리테일
  5. 대중교통 및 공항
  6. 의료 시설
  7. 학교 및 대학교
  8. 접객업
  9. 레스토랑 및 바
  10. 제조 및 창고관리

여기서는 산업계 전반에서 얼굴 인식 기능의 사용 사례를 살펴보고 구현을 위한 고려사항을 중점적으로 살펴봅니다. 또한 전 세계 경제의 주요 부문의 성장에 영향을 미치는 솔루션 개발을 견인하는 혁신에 대해서도 다룰 것입니다.

얼굴 인식이 가장 널리 사용되는 분야

접근 통제를 위한 얼굴 인식

접근 통제는 특정 장소 또는 리소스에 대한 개인의 접근을 선별적으로 제한하는 것입니다. 얼굴 인식이 어떻게 접근 통제를 개선할 수 있는지 보여드리기 위해 다음 예를 살펴보겠습니다.

직원 및 방문객의 비즈니스 시설 접근

얼굴 인식은 보안 약화 없이 개인의 시설 접근 프로세스를 자동화 및 개선하는데 매우 효과적입니다.

예를 들어, 여러 조직이 입주한 상업용 건물에서는 얼굴 인식 기술을 사용하여 시설 전체에 대한 안전하고 확실한 접근을 보장할 수 있습니다. 얼굴 감지 및 인식을 통해 인증된 직원 또는 사전에 등록된 방문객만 접근하도록 할 수 있습니다. 접근이 허용된 사람이라도 이 기술을 통해 접근 가능한 곳을 안내, 제한 및 모니터링할 수 있습니다.

스마트 잠금 장치

스마트 잠금 장치는 주택, 접근이 제한된 건물, 방, 장치 및 캐비닛에 접근하기 위한 수단으로 널리 각광받고 있습니다. 이러한 장치는 인증에 무선 프로토콜 및 암호화 키를 사용하여 접근을 허용하는 방식으로 작동합니다.

얼굴 인식 기술을 스마트 잠금 장치에 내장해 인증된 사람만 제한 구역에 접근하도록 할 수 있습니다. 스마트 잠금 장치는 상용 환경 및 주거 환경에서도 사용됩니다. 스마트 잠금 장치에서 얼굴 인식을 통해 신원이 인식되어 인증된 개인에게만 접근이 허용됩니다.

항공기 탑승 수속

항공기를 이용한 여행 시 항공기 탑승은 대기 시간이 가장 긴 구간입니다. 창의적인 항공사에서 승객을 그룹별로 줄 세우고 승객에게 탑승 과정에 대해 미리 알리는 방법과 상관 없이 보딩패스 또는 휴대폰을 스캔하다보면 속도가 느려지고 여러 지점에서 문제가 발생하기 마련입니다.

전 세계 항공사는 얼굴 인식을 사용하여 셀프 보딩 개찰구를 도입하기 시작했습니다. TSA에서는 승객의 사진 ID 데이터를 이미 보유하고 있어 게이트에서 등록된 정보와 실제로 캡처된 얼굴을 손쉽게 비교하여 보딩 과정을 빠르고 안전하게 진행하며 동시에 보딩 오류가 발생할 가능성을 실제로 없앴습니다.

국경에서 출입국 관리

입국 시 세관 및 출입국 관리 통과는 가장 재미 없는 과정 중 하나이지만 모든 여행자가 반드시 거쳐야 합니다. 최근에 몇년 사이 몇몇 국가에서는 대기 중 신고 데이터를 미리 작성할 수 있는 셀프 서비스 키오스크를 배치해 출입국 관리 담당자 앞에서 보내는 시간을 줄였습니다.

현재, 이러한 키오스크 성장은 얼굴 인식으로 더욱 촉진되고 있습니다. 키오스크에서 스캔된 ID가 실제 캡처한 얼굴과 일치하면 신원이 확인되어 등록된 정보로 신고 양식이 채워집니다. 자주 여행하는 등록된 여행객은 키오스크에서 신원이 확인되면 간소화된, 종종 완전히 자동화된 절차로 인한 이점을 누립니다. 미국 여행객은 빠르게 수요가 늘어난 글로벌 엔트리(Global Entry) 키오스크에 익숙합니다.

주거용 및 상업용 건물을 위한 스마트 엘리베이터

엘리베이터는 몇 초 내에 고층으로 사람을 실어 나를 뿐만 아니라 예를 들어, 액세스 카드의 사용을 요청하여 다층 건물의 제한 구역에 대한 접근을 통제하는데 사용할 수 있습니다.

얼굴 인식은 이러한 과정을 훨씬 더 안전하고 간단하게 만들 수 있습니다. 적절하게 승인된 사람만 접근할 수 있는 도심에 막 문을 연 신축 건물 꼭대기에 있는 펜트하우스 또는 70층에 위치한 연구 및 개발 센터를 생각해 보십시오. 얼굴 인식 기술을 사용하면 사람이 엘리베이터에 한 발 들여놓자마자 이러한 층에 대한 접근을 승인 또는 거부할 수 있습니다. 누군가 승인되지 않은 층에 발을 디디면 자동으로 경고를 보낼 수 있습니다.

스마트 의약 캐비넷

약국 및 병원에서는 보안, 안전 및 규정 준수를 위해 개인의 접근을 제한하는 방식으로 비축된 의약품을 면밀하게 모니터링합니다. 가장 높은 수준의 보안을 유지하기 위해 얼굴 인식은 중요한 의약품 및 기타 의료 자원에 대해 승인된 직원만 접근하도록 허용하고, 무단 접근 시도 시 경고를 보내고, 누가 어떤 품목을 가져갔는지 철저한 기록을 남깁니다.

숙련된 기술을 요하는 고가의 기계에 대한 접근

연구 시설, 병원, 공장 및 창고에서부터 농업 및 광업에 이르기까지 엄격한 접근 및 작동 관리, 추적 및 보고를 필요로 하는 특수 장비 및 기계가 엄청나게 많습니다. 열쇠 및 종이 일지에서부터 키카드 및 컴퓨터화된 추적에 이르기까지 기존의 관리 시스템은 효과 및 정교성에서 큰 차이를 보입니다. 장비에 얼굴 인식 접근 제한 기능을 내장하면 정밀한 비접촉 얼굴 로그인이 가능하고 상세한 사용 로그를 남길 수 있고, 무단 로그인 시도, 허용되지 않은 시간에 작동 또는 안전한 시간 한도 초과 등과 같은 문제에 대해 경고를 보낼 수 있습니다.

eKYC 및 금융 기술을 위한 얼굴 인식

KYC(Know Your Customer)는 법의 규제를 받는 금융 서비스에서 글로벌 관행으로, 금융 기관이 고객을 포함한 비즈니스 관계의 신원, 적합성 및 위험을 확인하기 위해 타당한 노력을 기울일 것을 요구합니다.

이러한 과정에서는 일반적으로 국가 발급 신분증(예: 운전면허증 또는 여권)을 검토 및 확인하여 고객을 신원을 확인하고 여러 출처에서 얻은 배경 서류와 상호 참조하여 은행, 금융 서비스 기업 및 보험 회사에 대한 자금 세탁 계획을 타파합니다. 또한 KYC 관행은 사기 및 신원 도용을 방지하고 법에서 제한한 제품 및 서비스에 대한 접근 제한을 허용한다. 예를 들어, 자동판매기에서 담배 또는 주류를 구입하기 위해서는 고객의 연령을 확인해야 합니다.

얼굴 인식은 전통적인 KYC 프로세스를 바꿔놓아 보다 강력하고 효율적으로 만들 수 있습니다. 또한 전체 KYC 프로세스를 디지털화하고 고객이 어디에서든 PC 또는 모바일 장치를 사용하여 전체 프로세스를 수행하도록 해 광범위한 온라인 금융 서비스를 활용합니다. 프로세스에 얼굴 인식을 추가하면 eKYC(electronic Know Your Customer) 확인이 가능해집니다. eKYC는 얼굴 인식 기능을 사용하여 누군가의 캡처한 실제 얼굴을 스캔한 공식 ID 또는 이미 등록된 정보와 비교해 서비스 및 제품에 대한 접근을 허용하기 전에 해당 개인의 신원을 확인하는 완전한 원격 디지털 프로세스입니다.

이 프로세스는 일반적으로 다음과 같이 작동합니다.

  1. 개인의 정부 발급 ID 속 사진을 스캔합니다.
  2. 개인의 얼굴을 실시간으로 스캔합니다.
  3. 얼굴 인식 엔진을 사용하여 스캔한 실제 얼굴과 정부 발급 ID의 사진 간에 얼굴 감지 및 인식을 수행하여 1:1로 일치하는지 확인합니다. FaceMe®와 같은 첨단 얼굴 인식 솔루션에 내장된 생체 감지 기술은 사진 또는 녹화된 비디오나 다른 사람을 이용해 허위로 접근할 수 없도록 합니다.

사진 ID 스캔

라이브 사진 또는 비디오 캡처

1:1 얼굴 특징 비교

다음은 여러 가지 사례 중에서 eKYC에 얼굴 인식 기술을 활용한 세 가지 사례입니다.

은행 계좌 개설

  1. 고객이 소매 은행의 지점에서 계좌 개설을 요청합니다.
  2. 은행 직원은 계좌 등록 및 eKYC 프로세스의 일부로 고객의 사진을 촬영하고 정부 발급 ID를 스캔합니다.
  3. 얼굴 인식 기능을 사용하여 생체 인식 검증이 수행됩니다.
  4. 디지털 인증이 완료되고 은행 시스템에서 고객의 법률상 적격성과 신용 상태를 즉시 확인합니다. 고객이 eKYC 확인을 통과해 계좌를 만들고 은행 서비스를 이용할 수 있게 됩니다.

카드 없이 ATM 거래

  1. 고객이 현금 인출을 위해 ATM을 방문합니다.
  2. ATM 카메라가 고객의 얼굴을 캡처합니다.
  3. 얼굴 인식 기술을 사용하여 금융 기관의 데이터베이스에 등록된 얼굴과 1:1로 일치하는지 확인합니다.
  4. 고객이 2단계 인증을 위해 PIN을 입력합니다.
  5. 고객의 신원이 확인됩니다.
  6. 고객이 이제 거래를 시작할 수 있습니다.

투자 계좌 개설 또는 보험 신청

  1. 등록 프로세스의 일부로 고객이 회사에서 제공한 태블릿에 필요한 정보를 입력합니다.
  2. 상담원이 고객의 사진을 촬영하고 정부 발급 ID를 스캔하여 서버에 저장된 데이터와 비교합니다.
  3. 얼굴 인식 기술을 사용하여 생체 인식 검증이 완료되고 eKYC 확인을 통과하면, 상담원이 사기를 방지하고 자금 세탁 방지 규정을 충족하기 위해 필요한 다른 중요한 정보와 고객의 신원을 재빨리 비교해 고객의 등록을 원활하게 마칩니다.

보안 및 감시를 위한 얼굴 인식

감시 시스템은 전 세계 주거용, 상업용 및 공공 건물 어디에나 배치되어 있어 사회 복지와 모두의 일반적인 안전에 기여합니다.

Wi-Fi에 연결된 홈 카메라부터 정교한 CCTV 시스템에 이르기까지 일반적으로 비디오 감시 시스템은 효과적인 실시간 모니터링 기능을 제공하고 검토 및 분석을 위해 과거 이벤트에 대한 기록을 보관할 수 있습니다. 일반적으로 비디오 감시 시스템의 효과는 실시간 비디오 피드 또는 녹화본을 지켜보는 개인에게 달려 있어 문제 발생 시 담당자에게 어떠한 이벤트에 대해 직접 알려줘야 합니다. 이러한 프로세스는 복잡하고 느릴 뿐만 아니라 많은 비용이 들지만 신뢰할 수 없습니다.

얼굴 인식은 여러 부분 전체에서 보안 및 감시 시스템의 효과를 놀라운 수준으로 끌어올려 주고 전반적인 비용을 크게 낮춰줍니다. 이 기술은 개인이 카메라의 시야에 잡혔을 때를 식별해 시스템 데이터베이스에 있는 사람인지 인식한 다음 지정된 담당자의 개입이 필요한 경우 자동으로 경고를 보냅니다. 윤리적이고 건설적으로 적용되는 경우 얼굴 인식은 안전한 환경에 크게 기여할 수 있습니다.

다음 사례를 살펴보면서 얼굴 인식 기능에 대해 좀 더 넓게 살펴보겠습니다.

식별되지 않거나 차단 목록에 등록된 개인의 구내 출입 통제

얼굴 인식 기술은 실제 이미지를 미리 등록된 신원 데이터베이스와 비교하여 작동하기 때문에 보호 구역을 훨씬 더 철저하게 모니터링하고 식별되지 않거나 금지된 개인이 들어온 경우 담당자에게 알립니다.

예를 들어, 아이들의 안전이 가장 중요한 학교를 생각해 보겠습니다. 학교의 안전은 부모 및 선생님들에게 가장 중요한 문제입니다. 얼굴 인식 기술을 사용한 스마트 보안 시스템은 기관에서 하루 종일 출입하는 사람들을 보다 철저하게 모니터링할 수 있도록 도와줍니다. 알려진 범죄자 또는 식별되지 않은 성인이 학교에 접근하거나 들어오려고 하면 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 시스템에서 적절한 기관에 알릴 수 있습니다.

소매점에도 유사한 보안 기능을 적용할 수 있습니다. 소매점에는 직원들을 반복적으로 위협했거나 갑질을 일삼았거나 절도 행각을 벌이다 잡힌 고객에 대한 기록이 있을 수 있습니다. 얼굴 인식 기술을 사용한 스마트 보안 시스템은 이러한 절도범 또는 문제의 고객이 매장에 들어왔을 때 매장 내 보안 담당 직원과 해당 기관에 알리도록 구성할 수 있습니다.

창고 및 공장 보호

전 세계 창고 및 공장은 선진국 및 신흥국가에서 중요한 역할을 합니다. 창고 및 공장은 소비재 제조뿐만 아니라 광범위하고 복잡한 공급망 전체에서 소비재의 보관 및 배송에도 매우 중요합니다.

가치 있는 내용물을 보호하고, 복잡한 고가의 장비를 모니터링하고, 이러한 시설 내에 기본적으로 존재하는 여러 가지 위험으로부터 사람을 보호하기 위한 보안 및 보호 수단을 마련하기 위해서는 막대한 투자가 필요합니다. 얼굴 인식 기술이 탑재된 시스템은 권한이 있는 직원만 제한 구역에 접근하도록 하고 적절한 허가 및 자격을 갖춘 사람만 기계에 접근해 조작할 수 있도록 할 수 있습니다.

창고 또는 공장에서 문제가 생기면 스마트 보안 시스템이 해당 사건을 자동으로 감지하고 관련 직원을 파악해 즉시 담당자에게 알립니다. 따라서 사고를 당한 사람이 가능한 빨리 치료를 받을 수 있습니다. 또한 의료진은 현장에 도착하기 전에 사고를 당한 사람과 이 사람의 치료 기록에 대해 미리 파악하고 있을 수 있다는 추가적인 이점이 있습니다.

주택용 스마트 보안 시스템

주택 보호에 얼굴 인식 및 스마트 보안 기술 사용은 더욱 활발하게 혁신이 진행되고 있는 분야일 것입니다. 이는 가족과 재산을 보호하기 위해 가정의 사적인 영역 내에서 작동하는 얼굴 인식 기능의 고객 대면 측면입니다.

얼굴 인식 기능이 탑재된 스마트 홈 보안 시스템은 가족 구성원이 외출하거나 집에 있을 때 자동으로 무장 또는 무장 해제하도록 학습할 수 있습니다. 시스템이 가족 구성원으로 인식된 개인을 포착하면 경보를 울릴 필요가 없다고 인식합니다. 만약 무장 시스템이 구내에 가족 구성원이 아니거나 승인된 방문객이 아닌 사람이 있음을 식별하면 즉시 가족 구성원과 긴급 대응팀에게 침입자에 대해 알릴 수 있습니다.

스마트 리테일 및 맞춤화된 고객 경험을 위한 얼굴 인식

얼굴 인식은 모니터링, 보안 및 안전에만 관련된 것으로 인식하는 사람들이 많습니다. 이 기술의 사용 사례는 훨씬 넓어 소매 또는 접객업 분야의 사용자 경험을 맞춤화하는 데에도 많은 이점을 가져다 줍니다. 이 기술은 동의하고 얼굴 사진을 등록한 충성도 프로그램 회원을 위해 고객 경험을 확 바꿀 수 있습니다. 또한 익명 방문객의 주요 인구 통계 정보를 바탕으로 몇 가지 수준의 맞춤화를 제공할 수 있습니다. 스마트 사인, 대화식 키오스크 등에 FaceMe®와 같은 잘 설계된 얼굴 인식 SDK를 내장하는 것은 상대적으로 쉬운 일입니다. 소매, 접객업 운영자, 레스토랑 등과 같은 폭넓은 비즈니스에서는 맞춤화된 고객 경험을 제공해 큰 이점을 누릴 수 있습니다.

이러한 사용 사례에 대해 좀 더 살펴보겠습니다.

VIP 고객 식별(고객 충성도를 위한 특전)

고객 충성도를 높이고자 하는 소매점에서 얼굴 인식을 활용할 수 있습니다. 매장에 설치된 장치를 동의한 VIP 고객을 인식하여 고객이 도착하면 직원에게 알리도록 프로그래밍해 해당 고객에게 인사를 건네고 특별한 주의를 기울이도록 할 수 있습니다. 또한 얼굴 인식 기능을 POS 시스템에도 추가해 동의한 충성도 회원이 자신의 계정에 즉시 로그인해 Apple Pay가 최신 iPhone에서 작동하는 것처럼 안전한 비접촉 결제가 가능하도록 할 수 있습니다.

호텔에서는 얼굴 인식 기술을 사용하여 최상위 충성도 회원이 호텔 문을 들어서자마자 식별할 수 있습니다. 직원들에게 이러한 고객의 방문을 알려 직원들은 알려진 선호도를 바탕으로 고객이 머무는 동안 꼭대기 층의 조용한 방을 제공한다든지, 여분의 베개를 제공한다거나, 미리 실내 온도를 맞춰 두는 등 고객을 위한 맞춤화된 서비스와 특별한 지원을 제공할 수 있습니다.

레스토랑에서는 동의한 고객을 VIP로 바로 식별해 추가 특전 및 서비스를 제공할 수 있습니다.

디지털 사인의 스마트 광고

최근 몇 년 동안 공공 장소, 쇼핑몰, 레스토랑 및 소매점 등 어디에서나 리치 미디어 콘텐츠를 제공하는 도구로써, 디지털 사인을 볼 수 있게 되었습니다. 얼굴 인식 기능이 탑재된 카메라를 디스플레이에 추가하면 매장 내에서 맞춤화된 대화식 경험을 제공할 수 있습니다. 사전에 동의한 고객은 자신의 과거 구매 이력 또는 작성한 선호도에 따라 맞춤화된 추천 품목을 볼 수 있습니다. 얼굴 인식 기술로 구동되는 디지털 사인은 성별, 연령 및 분위기 등과 같인 개인의 신체적 특성을 바탕으로 익명 고객에게도 보다 관련 있는 정보를 표시할 수 있습니다.

호텔의 경우 얼굴 인식 기능을 탑재한 대화식 사인을 통해 이미 알려진 고객에 대한 정보 및 고객의 선호도를 바탕으로 사전에 동의한 고객에게 객실로 가는 방향을 표시하거나 현지에서 즐길 수 있는 액티비티를 맞춤화해 추천할 수 있습니다. 

카드 없이 결제

POS 장치 및 셀프 결제 키오스크에 얼굴 인식 기술을 추가하면 사전에 동의한 고객에게 카드 없이 완전한 비접촉 결제 수단을 매우 안전하게 제공할 수 있습니다.  거래 금액이 큰 경우에는 신용카드 또는 공식 ID와 함께 이중 인증에 사용할 수 있습니다. 이러한 사례는 직원용 구내 식당에서부터 패스트푸드 레스토랑 그리고 식료품점에서부터 소매업체에 이르기까지 모든 분야에 구현할 수 있습니다. 충성도 프로그램을 제공하는 업체에서는 POS 시스템에 얼굴 인식 SDK를 구현하고 고객에게 얼굴 사진을 제공하는 데 동의하도록 요청하여 이 기술을 배치할 수 있습니다. 글로벌 신용카드 및 거래 인프라 공급자들은 파일럿 프로젝트를 진행 중이며 Apple Pay는 이미 iPhone을 사용하여 솔루션을 제공하고 있습니다.

담배 또는 주류를 판매하는 스마트 자동판매기

미성년자에게 담배 판매를 금지하는 법 때문에 지금은 거의 사라진 이전의 담배 자동판매기를 기억하는 사람들이 있을 것입니다. 첨단 자동판매기에 얼굴 인식 기능을 추가하면 담배 및 주류 등과 같은 통제되는 제품의 판매 문제를 해결할 수 있습니다. 메시지가 표시되는 경우 내장된 카드 판독기에 사진이 부착된 유효한 ID를 스캔한 다음 실제 얼굴을 캡처할 수 있도록 카메라를 찾기만 하면 됩니다. 얼굴 인식 엔진은 1:1 비교를 수행하여 제품을 구매할 수 있도록 합니다.

비즈니스 소유자 및 운영자를 위한 데이터 수집

또한 얼굴 인식은 데이터 분석에도 사용할 수 있습니다. 소매 환경에서 얼굴 인식 기능이 탑재된 장치는 고객의 동작 및 인구 통계 데이터를 캡처할 수 있습니다. 고객이 특정 통로에서 헷갈려 하거나 길을 잃은 것처럼 보이는 경우 또는 거울 옆에 진열된 경우 제품을 구매하는 경향이 있는 경우를 파악할 수 있습니다. 얼굴 인식 및 AI 기술로 이러한 패턴을 파악하여 소매점에 알려주면 소매점에서는 보다 긍정적인 경험을 만들어 낼 수 있는 조치를 취할 수 있습니다.

건강 및 안전을 위한 얼굴 인식

2020년 코로나 19가 대유행하기 시작한 이후 공공 장소 및 개인 공간에서 개인의 건강 및 안전이 최우선 순위가 되어 집 밖에서 마스크 의무 착용을 비롯하여 전 세계에서 일련의 조치가 취해졌습니다. 이로 인해 개인의 건강을 지키고 특히 공공 장소에서 마스크를 적절하게 착용하도록 하는 얼굴 인식의 매우 흥미로운 사례가 만들어졌습니다. Sentry Health Kiosk에 탑재된 FaceMe® 등과 같이 의료 키오스크에 얼굴 인식 기능이 내장된 사례를 종종 찾아볼 수 있게 되었습니다.

얼굴 인식 기능이 탑재된 키오스크는 카메라를 사용하여 개인이 마스크를 쓰고 있는지, 코와 입 전체를 적절하게 덮도록 마스크를 착용하고 있는지 감지할 수 있습니다.  또한 열 화상 카메라를 탑재해 체온을 측정할 수도 있습니다. 이는 발열 증상이 있는 사람이 구내에 출입할 수 없도록 할 수 있습니다. 개인이 건강 증상 확인을 통과하면 접근을 허용할 수 있습니다. 개인이 건강 증상 확인을 통과하지 못하면 적절한 조치를 취하도록 담당자에게 알릴 수 있습니다.

얼굴 인식으로 가능한 건강 및 안전 사용 사례는 무궁무진합니다. 헬스 키오스크는 소매업체, 레스토랑, 호텔, 직장 및 사무실, 대중교통 증에서 유용하게 활용할 수 있습니다. 대중교통은 코로나 19 대유행이 끝난 이후에도 사람들이 계속해서 대중의 건강을 지키기 위한 철저한 조치가 취해지길 바라는 부문일 것이며 여기에 얼굴 인식이 큰 도움이 될 것입니다. 

대중교통을 위한 건강 모니터링

코로나 19 대유행으로 인해 특히, 공항 및 기차역처럼 이동 인구가 많은 구역에서 대중교통 운영업체에게 건강 및 안전 문제가 기하급수적으로 대두되었습니다. 얼굴 인식은 이러한 문제를 처리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 입구 및 홀에 전략적으로 배치된 카메라는 마스크 및 온도 규정을 준수하는지 모니터링하고 위험이 있는 사람을 만날 수 있는 건강 및 안전 담당자에게 알려 적절한 조치를 취하도록 할 수 있습니다. 이는 얼굴 인식으로 구동되는 비접촉 체크인 키오스크와 자동화된 탑승 시스템 이외의 시스템입니다. 또한 버스에 얼굴 인식 기술을 사용하는 건강 증상 확인 및 접근 시스템을 장착하면 규정에 맞는 티켓 소지자의 탑승을 허용하는 동시에 위험이 있는 사람의 접근을 거부할 수 있습니다.

법 집행을 위한 얼굴 인식

법 집행은 얼굴 인식 기술 개발 초창기부터 얼굴 인식의 중요한 사용 사례였습니다. 부적절한 감시, 편견 또는 위조 식별에 대한 우려가 있긴 하지만 이 기술은 특정한 공공 부문에서 유용합니다. 경찰은 얼굴 인식 기술을 윤리적으로 사용하여 절도범을 식별하는 것에서부터 위험한 범죄자를 추적하는 일까지 범죄를 해결하고 있습니다. 대중의 의견과 일부 사소한 사고가 법 집행에 얼굴 인식 기술의 도입 속도를 늦추고 있습니다. 대중의 신뢰를 얻기 위해서는 얼굴 인식의 윤리적 구현과 규제 및 통제된 사용까지 가야 할 길이 아직 멉니다.

도움이 필요하지만 이를 스스로 인지할 수 없는 사람 돕기

법 집행 및 공공의 안전에 얼굴 인식을 사용하는 사례는 단순히 범죄자 추적에 그치지 않습니다. 시험 적용 시 성공적이었던 긍정적인 사용 사례 한 가지는 도움이 필요하지만 이를 인지할 수 없는 사람을 인식하는 것입니다. 예를 들어, 치매를 앓고 있는 노인이 길이 잃었는데 ID를 소지하지 않고 있다거나 사고로 노상에서 의식을 잃은 사람 등이 있습니다. 얼굴 인식 기능이 탑재된 스마트폰을 사용하는 경찰관은 이 기술을 사용하여 정부 발급 ID 속 사진과 사고를 당한 사람의 얼굴을 비교한 다음 신속하게 적절한 도움을 제공할 수 있습니다.

실종된 사람 찾기

위의 예가 잘 적용된 결과는 이동 인구가 많은 거리, 공항, 쇼핑몰 및 기차역 등과 같은 공공 장소에 배치된 카메라를 통해 얼굴 인식 기술을 적용하여 실종된 사람 및 인신매매 희생자를 찾는 것입니다. 얼굴이 데이터베이스에 등록되어 있기만 하면 카메라에서 식별되는 경우 바로 경찰에게 알릴 수 있습니다. 인도에서는 4일 동안 얼굴 인식 기술을 사용하여 거의 3천 명에 달하는 실종 아동을 찾았습니다.

더 많은 사용 사례를 위한 얼굴 인식

위에서 언급한 경우 이외에도 얼굴 인식의 사용 사례는 정말 않습니다. 아래에서는 언급할 가치가 있는 몇 가지 예를 더 말씀 드리겠습니다.

서비스 로봇

FaceMe®는 인간과 유사한 모습을 한 서비스 로봇에도 구현되어 얼굴 인식 기술을 사용하여 인간과의 상호 작용을 개선 및 맞춤화했습니다. 이러한 로봇은 쇼핑몰과 공공 도서관에서 방문객은 안내하는 실제 서비스를 제공할 수 있습니다. 또는 건강 상의 이유로 가정에서 모니터링이 필요한 개인을 살펴보도록 프로그래밍할 수도 있습니다.

직원 출퇴근 또는 학생 출결 추적

예를 들어 직장 또는 학교 입구에 설치하면 얼굴 인식 기술이 통합된 모니터링 시스템에 연결된 카메라가 사람이 출입할 때 자동으로 정밀하게 추적할 수 있습니다. 이를 통해 직장에서 시간 기록 시스템을 대체하거나 학교에서 출결 기록을 보관할 수 있는데, 모든 과정이 인간의 개입 없이 자동으로 이루어집니다.

버스 운전기사 인식

권한이 없는 개인이 대중 버스에 올라타 승객의 탑승 여부에 상관 없이 버스를 운전한 사례가 우리가 알고 있는 것보다 훨씬 더 많습니다. CyberLink의 고객 중에는 권한이 있는 운전기사만 차량을 운전하도록 확인하기 위해 FaceMe®가 탑재된 카메라를 구현한 공공 버스 운영업체가 있습니다. 이 솔루션은 운전석에 앉은 개인을 데이터베이스와 비교해 해당 시각에 버스를 운행하도록 예약된 올바른 운전 기사가 맞는지 확인합니다.

질병 진단

얼굴 인식은 특정 질병을 찾아내는 데에도 사용할 수 있습니다. National Human Genome Institute Research Institute에서는 이 기술을 활용하여 22번 염색체가 없어 얼굴 모양이 변형되는 희귀병인 디조지 증후군을 찾아냅니다. 얼굴 인식은 96%의 사례에서 이 질병을 진단하는 데 도움을 주었습니다. 알고리즘이 계속해서 더욱 정교해짐에 따라 진단 도구로써 얼굴 인식이 사용되는 사례가 더 많아질 것으로 기대하고 있습니다.

카지노

얼굴 인식은 카지노에서 기존의 보안 모니터링에 더해 특정한 역할을 할 수 있습니다. 도박 중독자의 입장을 막기 위해 자발적 제외 목록을 유지하는 지자체가 많이 있습니다. 이 목록에 있는 사람이 도박을 하다 잡히면 해당 카지노에는 막대한 벌금이 부과될 수 있습니다. 얼굴 인식은 이러한 목록에 등록된 사람을 식별해 입장을 제한할 수 있습니다. 또한 알려진 사기꾼 또는 유리한 도박꾼이 카지노에 입장할 때마다 보안 팀에 알릴 수도 있습니다.

얼굴 인식에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 

지금까지 얼굴 인식 사용 사례에 대해 폭넓게 살펴보았으므로 이 기술의 구현 및 구현 시 고려해야 할 요인에 대해 개략적으로 살펴보겠습니다.

얼굴 인식 소프트웨어

얼굴 인식은 기본적으로 소프트웨어 기술로 제공됩니다. FaceMe®는 SDK(소프트웨어 개발 키트)입니다. 에지 기반 IoT 및 AIoT(사물 지능)에 대한 주요 사용 사례와 함께 네트워크 상의 여러 장치에서 맞춤화 및 통합될 수 있습니다. SDK로써 FaceMe®는 실제로 모든 장치 및 운영 체제에 통합될 수 있습니다. 얼굴 인식 소프트웨어 선택에 대한 자세한 내용은 에지에서의 얼굴 인식상세 가이드 2021을 참조하십시오.

얼굴 인식을 위한 하드웨어

하드웨어를 고려할 때 얼굴 인식에 대한 모든 접근 방식을 충족할 수 있는 한 가지 하드웨어는 없다는 점을 명심합니다. 최종 사용자 및 해당 산업과 특정한 사용 사례의 필요 및 범위에 맞춰 솔루션을 항상 맞춤화해야 합니다.

얼굴 인식을 실행할 수 있는 하드웨어 옵션은 무궁무진합니다. 가장 일방적인 하드웨어에는 PC, 워크스테이션 및 스마트 IoT 또는 AIoT 장치가 있습니다. 각 장치 유형마다 사용할 수 있는 칩셋 또는 카메라 유형에 대해 여러 가지 옵션이 있습니다. 여러 가지 고려사항에 더해 이러한 옵션은 성능 및 총 소유 비용에 영향을 미칠 수 있습니다.  자세한 내용은 에지에서의 얼굴 인식상세 가이드 2021을 참조하십시오.

얼굴 인식 구현

특정한 필요에 맞춰 얼굴 인식 솔루션을 설계할 때 먼저 승인되어 널리 배포된 사용 사례를 연구하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 직원 및 방문객 접근 통제를 위해 얼굴 인식을 구현하려는 경우 규모 및 범위가 유사한 업체에서 기존에 배포한 사례에서 배울 수 있습니다.

새로운 사용 사례인 경우 어려울 수 있습니다. 이러한 경우에는 먼저 모든 요인과 변수를 확인하여 분석해야 합니다. 가장 중요한 고려사항 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 실제 환경 – 장치 및 카메라가 실내, 실외 아니면 둘 다에 배치됩니까? 조명원이 자연 조명 또는 인공 조명입니까? 조명은 얼굴 감지 및 인식의 정확도를 결정하는 데 매우 중요한 요소입니다.
  • 장치 수 – 출입 지점 한 곳에 장치가 하나만 필요합니까 아니면 여러 대의 장치가 필요합니까? 후자의 경우 각 장치에는 위치에 따라 특정하고 고유한 기능이 있습니까? 특정 작업에는 특정한 장치가 더 적절할 수 있기 때문에 장치 선택을 안내하기 위해서는 해당 장치로 제공하고자 하는 기능을 정확하게 이해해야 합니다.
  • 장치 연결 – 각 장치를 어떻게 배포 및 연결하시겠습니까? 클라우드 배포의 경우 신뢰할 수 있는 인터넷 연결이 필요합니다. 에지 배포의 경우에는 서로 통신하기 위해 여러 대의 장치가 필요합니까(예: PC 또는 워크스테이션에 정보를 전달하는 카메라)?

이러한 항목을 결정하면 필요에 맞는 얼굴 인식의 규모 및 범위를 보다 정확하게 파악할 수 있습니다.

얼굴 인식을 이미 도입한 10가지 유사 업종 

앞서 여러 업종에서의 예를 들며 다양한 사용 사례를 언급했습니다. 시장에서 유사 업종을 살펴보면 얼굴 인식 통합에 있어 성숙한 단계에 진입했거나 많은 경우에는 이미 이 기술을 채택한 10가지 업종이 있습니다.

  1. 제조 및 창고관리 – 보안, 안전, 보호 및 생산성을 강화하기 위해 얼굴 인식 기술에서 가장 큰 이득을 볼 수 있는 업종일 수 있습니다. 기존 시스템 및 노동 집약적 프로세스를 유지하는 데 들어가는 비용은 천문학적입니다. 이 업종에서 얼굴 인식을 통한 개선은 투자가 이루어진 만큼 비용이 절감됩니다. 도난, 스파이 행위 및 잠재적인 안전 위험을 방지하기 위해서는 일반적으로 경계 및 구내에서 사람을 추적해야 했습니다. 많은 작업자들이 시설에 출퇴근 기록을 남기고 기계, 장비 및 컴퓨터에 로그인해야 합니다. 이 모두가 얼굴 인식을 통해 가치를 더할 수 있는 사용 사례입니다. 일반적으로 직원 및 방문객이 사업을 영위하기 위해 필요한 광범위한 공개 양식에 설명하기 때문에 개인정보 보호 문제가 발생한 소지는 최소화됩니다.
  2. BFSI(뱅킹, 금융 서비스 및 보험) – 소매점에서처럼 얼굴 인식을 통해 지점에서의 고객 경험을 다양한 방식으로 개선할 수 있습니다. 직원 및 등록된 고객 또는 방문객만 접근을 허용하는 엄격한 접근 통제처럼 보안에 대한 향상된 필요를 추가할 수 있습니다. 그런 다음 신원 확인을 위한 여러 가지 필요를 해결할 수 있는데, 이 업종에는 얼굴 인식을 활용할 수 있는 기회가 매우 많습니다. eKYC(electronic Know Your Customer)는 BFSI의 모든 측면에 영향을 미치는 빠르게 성장하는 기회입니다. 지점에서든 또는 온라인에서든 상관 없이 개인이 ID에 나와 있는 사람과 동일인인지 확인해야 합니다. 이는 신규 고객을 등록하거나 거래 시, 대출, 신용카드 또는 보험 신청 시 혹은 고객 지원팀에 연락할 때에 신원을 확인하는 데 매우 중요합니다.
  3. 스마트 오피스 – 대부분의 사무실에는 두서너 가지 예만 들어보면 접근, 직원 출결 및 방문객 등록 및 모니터링을 통제하고 경계 및 구내 보안을 보장하기 위한 일련의 프로세스가 이미 마련되어 있습니다. 이 외에도 마스크 착용을 통제하고 코로나 19 감염 증상을 보이지 않는 사람만 접근하도록 하기 위한 최근의 필요가 있고, 얼굴 인식 통합으로 프로세스를 간소화하고, 보안을 강화하고, 직원 및 방문객을 위한 기분 좋은 사용자 경험을 만들 수 있는 여러 가지 사용 사례가 있습니다.
  4. 스마트 홈 및 복합주거단지 – 강화된 보안, 접근 자동화, 방문객 관리 및 기타 스마트 홈 기술은 많은 복합주거단지에서 최근에 표준 기능이 되고 있습니다. 얼굴 인식은 보안 및 접근 관리 시스템 분야로 진출하며 거주자를 위한 뛰어난 새 경험을 만들어 내고 있습니다. 개인 주택 분야에서는 보안 카메라, 스마트 잠금 장치, 기후 및 조명 자동화와 알림을 통합하기 위해 Ring, Nest, Alexa 등과 같은 시스템이 폭발적으로 증가하고 있습니다. AI 칩 및 기타 IoT 하드웨어 구성요소의 가격 하락 덕분에 스마트 홈 기술에 얼굴 인식 기술을 통합할 수 있게 되어 스마트 홈 기술이 완전히 새로운 수준으로 발전할 수 있게 되었습니다.
  5. 리테일 – 오프라인 소매업체는 여러 가지 문제에 직면해 있습니다. 소매업체는 매장이 코로나 19로부터 안전하며 감염 위험이 있는 사람은 출입을 통제하고 있다는 신뢰를 고객에게 주어야 합니다. FaceMe®와 같은 얼굴 인식 솔루션은 여러 가지 방법으로 건강 상의 염려를 해결할 수 있습니다. 또한 소매업체는 Amazon과 같은 대형 온라인 소매업체의 빠른 확장을 고려하여 매장 내 쇼핑 경험을 새롭게 만들어야 합니다. 여기에 얼굴 인식은 여러 가지 방법으로 기여할 수 있습니다. 이 기술은 VIP 및 충성도 프로그램 회원이 매장에 들어서자마자 인식할 수 있습니다. 또한 고객이 동의한 경우 고객의 프로필 또는 단순히 고객의 인구 통계 정보를 바탕으로 디지털 사인을 맞춤화해 고객을 안내하고 정보를 제공할 수 있습니다. 얼굴 인식은 매장 내 키오스크를 구동해 고객이 올바른 상품을 선택하고 비첩촉 셀프 결제가 가능하도록 할 수 있습니다. 소매점은 얼굴 인식을 적용할 수 있는 동적 환경입니다.
  6. 대중교통 및 공항 – 얼굴 인식은 보안 검색대 및 입구 키오스크에서부터 자동화된 항공기 탑승 및 보안 카메라를 통한 모든 이용객 추적까지 공항에 이미 광범위하게 배포되어 있습니다. 이 기술은 이미 보안 및 안전을 강화하는 것으로 입증되었으며 동시에 체크인, 보안 검색대, 탑승 및 도착 등과 같은 중요한 구역에서의 정체를 없애는 것으로 나타났습니다. 버스 및 기차 등과 같은 다른 대중교통 분야에도 유사한 얼굴 인식 솔루션이 이미 구현되어 있습니다. 현재의 코로나 19 대유행은 추가적인 건강 및 안전 제약사항을 만들어 마스크 및 높은 체온 감지와 비접촉 접근 통제 등과 같은 사용 사례에 얼굴 인식을 배포하기에 적절한 환경을 제공합니다.
  7. 의료 시설 – 병원은 각 범주의 직원, 환자, 방문객 등의 접근이 제한된 구역이 많이 있는 복잡한 시설입니다. 보안, 건강, 안전 및 기타 이유로 인해 시설 내에서 사람들이 어디에 있는지 추적해야 할 필요가 있습니다. 고가의 복잡한 장비 및 규제 약물에 대한 접근은 엄격히 통제되어야 합니다. 방문객과 환자들은 큰 병원 내에서 돌아다니다 보면 길을 잃기 십상이기 때문에 스스로 문제를 해결하고 방향을 찾을 수 있어야 할 중요한 필요가 있습니다. 이 모두는 얼굴 인식이 중요한 역할을 할 수 있는 사용 사례입니다.
  8. 학교 및 대학교 – 학교에는 여러 가지 보안 및 안전 문제가 있습니다. 아이들, 선생님 및 기타 직원을 위한 충분한 보호는 늘 부족합니다. 얼굴 인식 기술은 학교에 대한 접근을 통제하고, 차단 목록에 등록된 사람이 학교 시설 근처에 접근하지 못하도록 해 보안을 크게 향상시키기 때문에 이러한 사람의 내부 접근을 염려하지 않아도 됩니다. 대학교는 아이들을 보호해야 할 동일한 필요는 없지만 엄청나게 많은 학생, 교수진, 방문객, 연구원 및 지원 직원을 관리해야 합니다. 공공 구역과 제한된 건물 및 강의실에 대한 접근을 모니터링하는 것은 가장 중요한 일입니다. 얼굴 인식은 이러한 프로세스를 자동화하기 위한 간단한 솔루션을 제공합니다.
  9. 접객업 – 호텔은 코로나 19로 인해 이중고에 직면해 있습니다. 코로나 19 대유행 기간 중 고객의 신뢰를 유지하기 위해서는 건강한 비접촉 환경을 조성해야 합니다. FaceMe®와 같은 선도적인 얼굴 인식 솔루션은 헬스 키오스크 및 카메라 시스템에 건강 증상 확인 통합을 가능하게 해 호텔 고객 및 직원을 위한 안전한 환경을 조성합니다. 코로나 종식 후 나타날 더 큰 문제는 여행 산업이 코로나 이전 수준으로 회복되는 동안 어떻게 고객을 유치할 것인지 입니다. 얼굴 인식 기술을 통해 호텔은 프로필에 얼굴 등록에 동의한 충성도 프로그램 회원을 대상으로 맞춤화된 뛰어난 경험을 선사할 수 있습니다. 이를 통해 간소화된 체크인, 특정 VIP 시설에 대한 접근을 제공하고 객실 키를 대신할 수 있습니다. 인식된 VIP은 투숙 기간 내내 특별한 관심을 받을 수 있습니다.
  10. 레스토랑 및 바 – 레스토랑 및 바는 코로나 19 대유행의 직격탄을 맞은 업종입니다. 얼굴 인식으로 구동되는 헬스 키오스크는 안전한 환경을 조성하는 데 기여할 수 있습니다. 소매 및 접객업처럼 얼굴 인식 기술을 통합해 충성도 프로그램을 확 바꿔 놓을 수 있습니다. 패스트푸드 레스토랑의 경우 디지털 사인, 셀프 서비스 키오스크, 픽업 스테이션 및 드라이브 스루 서비스에서 얼굴 인식을 통해 간소화된 맞춤형 고객 경험을 선사할 수 있습니다. 이는 직원 시간 기록, POS 단말에 로그인 및 제한 구역에 접근 등과 같은 프로세스 자동화에 더해지는 이점입니다.

얼굴 인식의 미래 사용 사례

본 문서 전체에서 언급한 것처럼 얼굴 인식의 사용 사례는 무궁무진합니다. 아직 발견되지 않았거나, 현재 테스트 중이지만 아직 널리 배포되지 않은 미래의 모든 사용 사례는 매우 흥미진진합니다.

칩셋 및 하드웨어 제조업체가 더 빠르고 저렴하고 더 뛰어난 제품을 계속해서 시장에 출시하는 한 새로운 얼굴 인식 사용 사례 역시 계속해서 등장할 것입니다. 새롭게 부상하고 있는 가장 눈에 뛰는 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 셀프 서비스 쇼핑 – 얼굴 인식을 사용하여 완전히 자동화된 셀프 서비스 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. Amazon Go와 같은 매장 컨셉을 떠올려 보십시오. 휴대폰의 앱을 사용하는 대신 얼굴 인식을 사용하여 전체 경험이 진행됩니다.
  • 셀프 서비스 음식 주문 – 이는 특히, 패스트푸드 매장에 매력적입니다. 셀프 서비스 키오스크로 걸어가 주문하는 상황을 상상해 보십시오. 그런 다음 프로필을 생성할지 묻는 메시지가 표시됩니다. 예를 선택하면 키오스크에서 고객의 Face ID를 저장하여 다음에 주문하기 위해 키오스크로 걸어가면 이미 과거의 주문 및 공유 매개변수에서 고객의 선호도를 파악하고 고객이 선호하는 결제 수단을 자동으로 사용할 수 있습니다. 이 과정에서 지갑에서 신용카드를 꺼낼 필요가 없습니다.
  • 자동차 효율성 및 안전 – 얼굴 인식은 운전자가 여러 명인 자동차에도 사용할 수 있는데, 운전석에 탑승한 사람을 기준으로 설정 및 선호도를 저장 및 조정할 수 있습니다. 또한 운전 중인 운전자를 모니터링하여 생명체가 있다는 신호를 보여주어 피로로 인해 발생할 수 있는 사고를 방지하도록 할 수 있습니다.

여기서는 전 세계의 안전, 보안 및 효능을 개선하기 위해 얼굴 인식 기술이 제공할 수 있는 이점의 일부만을 다뤘을 뿐입니다. 얼굴 인식은 AI와 생체 인식 기술의 미래입니다. CyberLink는 세계 최고의 FaceMe® 솔루션을 계속해서 혁신해 나아가고 최종 사용자에게 이 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

얼굴 인식, 얼굴 인식의 작동 방식 및 구현 방법에 대한 안내는 '에지 기반 얼굴 인식 - 최종 가이드'를 참조하십시오.

 

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