1:1 얼굴 인증
99.83% TAR @ 1E-6 FMR
두 얼굴을 비교해 주장된 신원을 인증하며, 인증 및 2단계 접근 통제에 활용합니다. NIST FRTE 테스트(2023년 3월)에서 100만 분의 1 오수락률 기준 99.83%의 정탐지율을 달성했습니다.
NIST FRTE 1:1
99.83%
TAR @ 1E-6 FMR
Visa 부문|2023년 3월
NIST FRTE 1:N
99.61%
1,200만 얼굴 데이터베이스 검색 식별 정확도
Mugshot 부문|2024년 7월
NIST FATE PAD
100%
TRR, 82개 업체 중 1위
패시브 2D PAD|2023년 9월
iBeta PAD
100%
TRR, 완전 온디바이스 구동
Level 2|2022년 3월
ISO 인증
ISO 27001 & 27701
정보 보안 및 개인정보 관리
핵심 얼굴 인식
FaceMe Platform은 고정확도 얼굴 검출, 1:1 얼굴 인증, 1:N 얼굴 식별, 얼굴 검색을 제공합니다. 업계 최고 수준의 NIST 평가 결과를 바탕으로 기업 애플리케이션과 서비스 전반에서 안전하고 확장 가능한 신원 인식을 지원합니다.
1:1 얼굴 인증
두 얼굴을 비교해 주장된 신원을 인증하며, 인증 및 2단계 접근 통제에 활용합니다. NIST FRTE 테스트(2023년 3월)에서 100만 분의 1 오수락률 기준 99.83%의 정탐지율을 달성했습니다.
1:N 얼굴 검색
얼굴 데이터베이스에서 Top-N 검색을 수행합니다. NIST FRTE 평가(2024년 7월)에서 1,200만 얼굴 검색 기준 99.61%의 식별 정확도를 달성했습니다.
고속 얼굴 검색
대규모 환경에서도 일관되게 빠른 응답 속도를 제공합니다. 100만 얼굴 551ms, 1,000만 얼굴 604ms, 6,000만 얼굴 648ms.
보안 얼굴 템플릿
얼굴 이미지를 AES-256 암호화로 보호되는 비가역 템플릿으로 변환해 원본 이미지 복원을 방지합니다.
얼굴 이미지 품질 검사
등록 또는 매칭 전에 가림, 흐림, 조명, 얼굴 각도, 얼굴 크기, 흑백 이미지 여부를 검사합니다.
인물 사진 처리
얼굴 이미지를 검출·회전·정렬하고 필요한 규격으로 크롭해 프로필 사진, 신원 기록, 신분증 사진에 활용합니다.
라이브니스 탐지 & 위조 방지
FaceMe Platform은 서버 기반 API로 얼굴 이미지를 분석해 인쇄 사진, 화면 재생, 마스크, AI 생성 딥페이크 등 다양한 위조 공격을 사용자의 추가 동작 없이 탐지합니다.
NIST FATE PAD
NIST 패시브 2D 위조 방지 테스트(2023년 9월)에서 82개 업체 중 1위를 기록했습니다.
iBeta PAD
ISO/IEC 30107-3에 따라 iBeta의 독립 테스트를 거쳐 3D 프린팅·레진·라텍스 마스크 공격에 대해 TRR 100%를 달성했습니다.
딥페이크 탐지
화면에 제시된 AI 생성 합성 얼굴을 프레젠테이션 공격으로 탐지합니다.
패시브 2D 위조 방지
사용자 동작이나 특수 카메라 없이 위조 시도를 차단합니다.
마스크 착용 대응
마스크 착용 상태(미착용, 부적절 착용, 정상 착용)를 감지하며, 마스크 착용 상태에서도 위조 방지 및 라이브니스 탐지를 수행합니다.
2D RGB, RGB+IR, 3D 카메라 구성 전반의 온디바이스 액티브·패시브 라이브니스 탐지 및 위조 방지는 FaceMe SDK를 확인하세요.
FaceMe SDK 살펴보기 →얼굴 & 인물 속성
FaceMe Platform은 NIST 평가 나이 추정, 얼굴·인물 속성 분석, 외형 기반 검색을 결합해 얼굴이 보이지 않는 상황에서도 정확한 인물 인사이트와 검색 결과를 제공합니다.
나이 추정
34개국 100만 장의 얼굴 이미지로 테스트했습니다.
성인 인증
대상이 25세 이상인지 판별하며, NIST FATE 벤치마크(2025년 9월)를 기반으로 합니다.
성별 & 감정 분석
성별을 분류하고 중립, 행복, 분노, 슬픔, 놀람의 5가지 감정을 감지합니다.
인물 속성
얼굴이 보이지 않아도 체형으로 사람을 검출·추적합니다. 상·하의 의류 종류, 10가지 이상의 의류 색상, 모자·가방 등 액세서리를 분석해 익명 인원 카운팅, 군중 모니터링, 외형 기반 인물 검색에 활용합니다.
인물 재식별 (Re-ID)
얼굴 인식에 의존하지 않고 외형 특징을 기반으로 여러 카메라와 시간대에 걸쳐 동일 인물을 재식별합니다.
People Tracker는 Re-ID, 외형 검색, 얼굴 인식을 결합한 즉시 배포 가능한 AI 영상 분석 솔루션입니다.
People Tracker 살펴보기 →아키텍처, 확장성 & 배포
FaceMe Platform은 고가용성, 모듈형 확장성, 무중단 유지보수를 결합해 인프라 복잡성을 줄이면서 안정적인 기업 배포를 지원합니다.
고가용성
로드 밸런싱과 자동 장애 조치가 기본 제공됩니다. 별도 개발이 필요 없습니다.
모듈형 아키텍처
Central, Recognizer, Matcher 구성 요소를 운영 요건에 따라 독립적으로 배포하고 확장할 수 있습니다.
유연한 배포
자체 인프라 또는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 등 주요 퍼블릭 클라우드에 동일한 아키텍처와 API 연동으로 배포할 수 있습니다.
Docker 지원
Red Hat 및 Ubuntu Linux용 컨테이너 이미지 제공.
수평 확장
워크스테이션을 추가해 필요에 따라 처리 용량을 확장합니다.
무중단 유지보수
데이터베이스 유지보수 중에도 시스템을 온라인 상태로 유지해 서비스 연속성을 보장합니다.
개발자 연동 & API
단일 REST 호출부터 완전 호스팅 UI까지, 보유한 자원을 그대로 활용해 더 빠르게 출시하세요.
원하는 방식으로 연동
RESTful API, FAuth URL, Web SDK, iOS·Android 클라이언트 라이브러리를 활용하세요.
RESTful API
네이티브 SDK의 복잡함 없이 RESTful API로 어떤 애플리케이션에도 얼굴 인식을 연동할 수 있습니다.
FAuth 웹 클라이언트 URL
기존 웹·모바일 애플리케이션에 즉시 사용 가능한 얼굴 이미지 촬영 흐름을 연동하세요. FAuth가 카메라 접근, 얼굴 이미지 촬영, 실시간 품질 가이드, 이미지 업로드, 재시도 흐름을 처리하므로 개발자가 이러한 기능을 직접 구축·유지할 필요가 없습니다.
실시간 카메라 스트림 분석
호환되는 네트워크 카메라의 RTSP 스트림에서 실시간 얼굴 인식을 수행합니다.
녹화 영상 분석
외부 소스의 녹화 영상 파일에서 실시간 대비 최대 8배 속도로 얼굴 인식을 수행하며, 실시간 스트림 분석도 동시에 진행됩니다.
코드 없는 검증
콘솔 데모와 테스트 도구로 개념 검증(PoC)을 진행한 뒤 샘플 코드로 개발에 착수하세요.
관리, 데이터 & 접근 제어
시스템 운영을 중앙에서 관리하고, 관리자 접근을 제어하며, 생체 데이터의 저장 위치를 직접 결정할 수 있습니다.
관리 콘솔
단일 콘솔에서 서버와 카메라의 실시간 상태를 모니터링하고, 인식 엔진을 설정하며, 전체 API 감사 로그를 확인할 수 있습니다.
안전한 관리자 접근
얼굴과 비밀번호 인증, 역할 기반 권한, NIST 기준 비밀번호 정책으로 콘솔 접근을 보호합니다.
얼굴 데이터베이스 관리
여러 그룹에 걸쳐 인물과 얼굴 이미지를 정리하고, 어떤 그룹이든 1:N 얼굴 매칭 대상 데이터베이스로 지정할 수 있습니다.
서버 & 클라이언트 호환성
지원 서버에 FaceMe Platform을 배포하고 웹, 모바일, 에지 디바이스 전반의 얼굴 인식 애플리케이션을 연결하세요.
서버 운영 체제
지원되는 Windows Pro·Enterprise·Server 에디션과 Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux에 배포할 수 있습니다.
서버 하드웨어
지원되는 Intel·AMD CPU와 NVIDIA GPU에서 AI 추론을 실행합니다.
하이브리드 에지-투-클라우드 얼굴 인식
FaceMe SDK 기반 에지 디바이스를 FaceMe Platform과 연결해 더 빠른 로컬 얼굴 인식, 대역폭·서버 부담 절감, 온프레미스 또는 클라우드 중앙 관리를 구현하세요.
웹 브라우저 클라이언트
FaceMe Platform Web SDK로 지원되는 데스크톱·모바일 디바이스의 Chrome, Safari, Edge, Firefox에 얼굴 인식과 신원 확인을 추가하세요.
네이티브 모바일 클라이언트
FaceMe Platform 클라이언트 라이브러리로 네이티브 iOS·Android 앱에 얼굴 인식과 신원 확인을 추가하세요.