전 세계 전염병 상황이 완전하게 회복되기 전, 직원 건강 관리는 기업에서 업무 복귀 후에 힘써야 하는 업무입니다. 매일 수많은 인파가 몰리는 빌딩에서 출입 인원의 체온을 측정하고, 알코올 소독 인원을 별도로 배정하는 경우, 출근 피크 시간에 시간을 소모할 뿐만 아니라 더욱이 인건비와 집단 감염의 위험을 불러일으킬 수 있습니다.
이 밖에 대만 기업들이 오랜 시간 사용해 온 출퇴근 타임 레코더와 출입 카드는 동료의 대리 체크, 카드 소지 분실 및 이로 인한 추가 카드 신청, 출장 시 출퇴근 시간 이상 및 이로 인한 임금 계산 오류 등 아직도 많은 취약점이 존재합니다. 지문 출입 출퇴근 시스템이라는 새로운 메커니즘이 등장하더라도, 전염병이 유행하는 동안 지문 인식은 생물 접촉 인식 기술로서 전염병 감염을 일으킬 수 있습니다. 이 밖에, 설치 비용을 줄이기 위해 여러 기업에서는 기존의 IP 카메라와 직접 호환할 수 있는 얼굴 인식 프로그램을 선택함으로써 별도의 지문 인식 프로그램 구매 및 설치 비용을 크게 절감하고 있습니다.
최근 몇 년 동안 얼굴 인식의 응용 범위가 더 광범위해지고 있습니다. 코로나19의 확산을 효과적으로 막기 위해서 많은 기업에서는 얼굴 인식 태깅 시스템을 점차 도입함으로써 기존의 출입 관리 시스템을 대체하고 있습니다. 얼굴 인식 태깅 시스템을 사용함으로써, 기업은 접촉의 위험성을 크게 줄이고 동시에 직원들의 출퇴근을 더 효과적으로 관리할 수 있습니다.
FaceMe®Platform 기술이 탑재된 FaceMe®TimeClock은 얼굴 인식과 출퇴근 시스템을 통합한 솔루션으로서 iPad, 태블릿 PC, 노트북 등 웹브라우저를 탑재한 기기에 쉽고 빠르게 설치할 수 있으며, 직원들은 얼굴 인식만으로 출퇴근을 태깅하고, 급여 또한 인터넷 사이트와 각종 보고서를 통해 회사 지원들의 출퇴근 기록을 확인할 수 있습니다. 직원들의 근태 비율과 다양한 필터(날짜, 부서, 근태 상황 등)를 사용하여 더 심층적으로 자료를 분석할 수 있습니다.
늘 마스크를 착용해야만 하는 새로운 시대에서, 최신 FaceMe 얼굴 인식 출퇴근 시스템을 통해 출입 관리와 하드웨어를 통합하여 원스톱 얼굴 태깅 시스템과 스마트한 건강 체크 스탑을 만들어 인원의 출입을 효과적으로 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 개개인의 마스크 착용 상황도 모니터링할 수 있으며 체온 확인과 동시에 직원 출퇴근, 경비 보안, 유동 인원 관리를 달성할 수 있습니다.
마스크 착용 상태에서는 추출할 수 있는 얼굴의 특징이 상대적으로 제한적입니다. 그래서 얼굴 인식 시 정확한 신원을 확인하기 어려워 잠시 마스크를 벗어야 하는 상황이 발생하나 전염병 전파의 위험성도 증가합니다. FaceMe® 얼굴 인식 기술로 만든 AI 마스크 측정 시스템은, 마스크를 착용한 상태에서도 얼굴 인식 알고리즘을 통해 얼굴의 특징을 정확하게 추출할 수 있으며, 인식 정확도는 98.21%에 달합니다. 다양한 각도에서 얼굴을 인식하며 신원 인증까지 진행합니다.
사이버링크에서 만든 FaceMe 얼굴 인식 기술은 또한 직원의 마스크 착용 여부, 입과 코를 가려 제대로 마스크를 착용했는지를 효과적으로 감지할 수 있습니다. 현재 시중에서 판매하는 마스크는 형태, 재질이 다양하며, 일반적인 평면형 의료 마스크를 외에도 FaceMe®는 3D 입체형 마스크, N95, KN95, 다양한 색상과 디자인의 마스크를 정확하게 식별하여 직원들의 건강 컨디션을 관리하는 데 도움을 줍니다.
직원들의 출퇴근 관리는 기업에 있어 꼭 필요합니다. 과학 기술의 발전과 디지털화한 라이프 형태에 따라 얼굴 인식 스마트 출퇴근 관리 시스템은 기업의 행정 관리 효율을 크게 높이고, 기업의 (전염병) 예방을 지속적으로 실현하며, 근태와 임금을 정확하게 계산합니다. 이밖에, 얼굴 인식과 출입 관리를 통합하여 직원 복지와 보안을 보장할 수 있습니다.
세일즈팀에
