스마트 자판기와 무인 키오스크는 그 어느 때보다 널리 사용되고 있다. 신선한 라떼부터 티셔츠, 비행기에서 사용할 헤드폰까지 신용카드 한 번으로 간편하게 구매할 수 있다. 스마트 자판기는 소비자가 고가의 상품을 더 쉽게 구매할 수 있게 하고, 판매자는 인건비를 절감할 수 있게 한다. 하지만 주류나 담배처럼 연령 제한이 있는 제품은 신분증 확인이 어려워 무인 구매의 장애물로 남아 있다. 그러나 AI 기반 연령 추정 기술의 발전이 이러한 문제를 해결할 수 있다.
대면 구매 시 어려 보이는 사람이 연령 제한 상품을 구매하려 하면 점원이 신분증을 확인한다. 연령이 기준 이상이면 구매가 가능하다. 연령이 미달이면 점원이 구매를 거절하고 거래는 이루어지지 않는다. 어느 경우든 고객 정보는 저장되지 않아 개인정보 문제가 발생하지 않는다.
지금 우리가 사는 AIoT 시대에는 AI 기반 연령 추정 기술이 점원의 역할을 대신해 고객의 연령을 확인할 수 있다. 연령 추정 소프트웨어는 AI 컴퓨터 비전과 머신러닝을 이용해 얼굴 특징으로 나이를 예측한다. 대면 구매와 마찬가지로 고객 정보는 저장되지 않는다. 고객 정보는 보호되며 마케팅 용도로 판매되지 않는다.
연령 추정 기술은 다음과 같은 다양한 분야에 활용될 수 있다:
슈퍼마켓 셀프 계산대에서 자주 발생하는 병목 현상은 주류 구매이다. 모든 상품을 스캔하고 장바구니에 담았지만 와인 한 병은 직원이 와서 연령과 신분증을 확인할 때까지 기다려야 한다. 혹은 아예 셀프 계산대를 이용하지 못하게 된다. AI 연령 추정 기술이 키오스크에 탑재되면 카메라가 얼굴을 인식해 합법적인 연령을 확인하고 거래를 이어갈 수 있다.
자판기에 연령 추정 기능을 더하면 효율적으로 연령 제한 제품을 판매할 수 있다. 술집에서는 연령 인식 자판기로 담배를 판매하고 바텐더는 칵테일 제조에 집중할 수 있다. 스포츠 경기장에서는 자판기로 맥주를 판매해 매점은 음식 주문에 집중할 수 있다.
쇼핑몰과 백화점은 쇼핑 중인 고객의 연령대를 분석해 디지털 광고를 실시간으로 조정할 수 있다. 연령 추정 소프트웨어로 수집한 쇼핑객 데이터를 기반으로 시니어 대상 광고에서 청년층 대상 광고로 전환하는 것도 손쉽게 조정할 수 있다.
미국 상무부 산하의 국립표준기술연구소 (NIST) 는 얼굴 사진을 분석해 나이를 예측하는 소프트웨어 알고리즘을 대상으로 연령 추정 및 검증 (FATE-AEV) 평가를 지속적으로 수행하고 있다. 2025년 4월 14일 발표된 최신 결과에서는 270만 장의 이미지를 활용해 18세에서 30세 사이 인물의 연령 추정 테스트가 진행되었다. 총 23개의 연령 추정 알고리즘이 제출되었으며, 평균 절대 오차 (MAE) 는 3.845로 나타났다. MAE 는 실제 나이와의 오차 범위를 나타내며, 값이 낮을수록 더 높은 정확도를 의미한다.
FaceMe® 는 FATE 프레젠테이션 공격 탐지 (PAD) , 얼굴 인식 기술 평가 (FRTE) 1:1 인증, FRTE 1:N 식별 등 이전 NIST 평가에서 우수한 성능을 입증했습니다. FaceMe® 는 현재 신흥 연령 검증 응용 분야를 선도하고 있다. FaceMe® 는 NIST의 연령 추정 및 검증 평가에서 뛰어난 성과를 기록하며 매우 고무적인 결과를 보여주었다.
FaceMe® 는 경쟁 제품보다 뛰어난 성능을 보여주며 높은 점수를 받았다. FaceMe® 는 MAE 3.282 이하를 기록해 상위 10위 안에 들었다.
FaceMe® 는 비자 사진, 국경 통과 이미지, 범죄자 사진 등 모든 유형의 이미지에서 뛰어난 성능을 발휘하며 전 세계 다양한 용도에 적합함을 입증했다.
미성년자에게 미치는 소셜미디어의 영향에 대한 논의는 계속되고 있다. 호주는 16세 미만 아동의 소셜미디어 사용을 금지한 최초의 국가이며, 노르웨이, 프랑스, 독일, 이탈리아 등도 15세 미만 미성년자에게 부모 동의를 요구하거나 연령 제한 조치를 검토 중이다. 독일은 5년의 완충 기준을 적용해, 만 18세 이상 대상 콘텐츠에 접근하려면 최소 23세로 보이는 사용자인 경우에만 허용하는 AI 연령 추정 소프트웨어 활용을 처음으로 승인한 국가다. 미성년자를 보호하기 위한 연령 검증 관련 입법이 여러 국가에서 추진되고 있으며, 법제화는 시간문제일 수 있다.
AI 연령 추정 기술의 미래는 매우 밝다. 이 기술은 고객의 프라이버시를 침해하지 않으면서도 연령 제한 제품의 셀프 결제를 효율적으로 가능하게 한다. 기술이 더욱 발전하고 MAE 가 낮아질수록 더 많은 정부가 연령 추정 기술을 승인하고, 그 활용도도 계속 확대될 것으로 보인다.
세일즈팀에
