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스마트 서베일런스를 위한 얼굴 인식 기술
보안 관리 | 신분 확인 | 마스크 감지 | 온도 측정
스마트 서베일런스를 위해 설계된 FaceMe® Security는 워크스테이션, 서버 및 VMS(비디오 관리 시스템)에서 적용할 수 있는 소프트웨어입니다.
마스크를 착용하고 있더라도 특정 얼굴을 감지할 수 있으며, 데이터베이스 프로필과 대조한 후 보안 담당자에게 실시간 경고를 전송합니다.
FaceMe® Security는 완벽한 엔드 투 엔드 영상보안 솔루션을 제공합니다. 엣지 디바이스에 설치 시, FaceMe® Security 워크스테이션이 GPU/VPU가 장착된 컴퓨터에 설치되어 실시간으로 얼굴을 감지하고 얼굴 특징을 추출합니다. FaceMe® Security Health 애드온은 마스크 착용 여부와 체온을 확인합니다.
FaceMe® Security Central은 웹 기반 콘솔을 기반으로 얼굴 데이터베이스를 관리하며, IP 카메라를 설정하여 등록된 방문자, VIP, 차단된 사용자 또는 각 모니터링 영역에 들어오는 직원을 보안 요원에게 알립니다.
* 온도 측정에는 특정 열 카메라가 필요합니다
The FaceMe® Security Health 애드온은 모든 설비에 구축할 수 있는 가장 안정적이고 신뢰할 수 있는 모니터링 솔루션입니다. 건물, 매장, 학교, 병원 입구에 적용함으로써 AI 엔진을 통해 사람이 코와 입에 마스크를 제대로 착용하고 있는지를 인식해 신원을 확인하고 온도를 측정합니다. 열이 있는 사람이나 마스크를 착용하지 않은 사람을 발견하면 신원을 파악해 사진과 함께 보안 담당자에게 실시간 통지합니다.
* 온도 측정에는 특정 열 카메라가 필요합니다
FaceMe® Security Health는 마스크를 착용한 경우에도 최대 95%의 신분 확인 정확도를 제공합니다. 카메라를 똑바로 쳐다보지 않더라도 모양이나 소재가 다른 마스크를 감지할 뿐만 아니라 스푸핑 또는 마스크의 부적절한 사용까지 식별합니다.
마스크 착용 시에도 최대 95%의 신분 확인 정확도
부적절한 마스크 착용으로 인한 스푸핑 방지
다양한 소재와 종류의 마스크를 감지할 수 있습니다
다양한 카메라 각도에서 마스크를 감지합니다
(1시간, 1채널)
(사람당 평균 출현 시간 = 3초)
(총 19,890 명/시간)
(총 41,310 명/시간)
성능 2배
(총 77,520 명/시간)
성능 3.9배
(1시간, 1채널)
(사람당 평균 출현 시간 = 3초)
(총 17,550 명/시간)
(총 39,000 명/시간)
성능 2.2배
(총 74,100 명/시간)
성능 4.2배
(1시간, 1채널)
(사람당 평균 출현 시간 = 3초)
(총 19,890 명/시간)
(총 41,310 명/시간)
성능 2배
(총 77,520 명/시간)
성능 3.9배
(1시간, 1채널)
(사람당 평균 출현 시간 = 3초)
(총 17,550 명/시간)
(총 39,000 명/시간)
성능 2.2배
(총 74,100 명/시간)
성능 4.2배
* 비디오 해상도:1080p, 15FPS
* 얼굴 인식 프레임률: 12FPS
* FaceMe® Security 2.0.0 을 벤치마크로 사용
* 테스트 플랫폼: Xeon Silver 4214, NVIDIA RTX 2080 Ti, 128 GB 메모리, Windows 10 Enterprise LTSC
1시간, 1채널
(총 500명/시간)
(총 1,000명/시간)
1시간, 1채널
(총 500명/시간)
(총 1,000명/시간)
* 영상 해상도: 1080p, 프레임 속도: 10FPS
* FaceMe SECURITY 2.5.0을 벤치마크로 사용
* Windows 10 Pro(Core i3) 및 Win10 Enterprise, 16GB 메모리 환경에서 테스트
* 카메라 해상도는 1080p로 설정되며, 각 카메라는 초당 10프레임(FPS)으로 얼굴 인식을 실행합니다.
* 내부 테스트 결과 각 IP 카메라 비디오에서 시간당 1,000개의 얼굴이 검색되었으며 프레임당 2~3개의 얼굴과 각 카메라당 10 FPS의 성능을 보였습니다.
