FaceMe® eKYC & Fintech | 시스템 요구사양 | CyberLink
FaceMe®

FaceMe® eKYC & Fintech

BFSI(은행, 금융 서비스, 보험)용 얼굴인식 eKYC 솔루션

FaceMe® 정확도

FaceMe® 모델
Ultra High Precision
(UH)
Very High Precision
(VH)
High Precision Model
(H)
권장 플랫폼
서버 & 워크 스테이션
PC & 프리미엄 모바일
모바일 & 경량 IoT/AIoT 디바이스
True Acceptance Rate
(@FAR 1E-4)
99.05%
98.95%
98.35%
True Acceptance Rate
(@FAR 1E-5)
99.05%
98.95%
97.03%
True Acceptance Rate
(@FAR 1E-6)
98.89%
97.99%
94.98%
모델 사이즈 (MB)
300 MB
17 MB
6.7 MB
템플릿 사이즈 (KB)
5 KB
3 KB
3 KB

FaceMe® Technology

기능 목록
안면 인식
지원
안면 식별
지원
안면 특징 식별
성별, 나이, 감정, 자세
실시간 비디오 지원
지원
감정 인식
기쁨, 슬픔, 화남, 놀람, 무표정
이미지 프리-프로세싱
조명 향상, 엣지 샤프닝, 언샘플링
3D 카메라 안티 스푸핑
지원
2D카메라 안티 스푸핑
지원 (사용자 인터랙션 지원 또는 미지원)
보이스 안티 스푸핑
음성 인식 / 발언자 신원 확인
칩셋 (CPU/GPU/VPU)
Intel®64, ARM64, NVIDIA® GPU, NVIDIA® Jetson, Intel®Movidius VPU, MediaTek i350 APU, Qualcomm SoC(GPU), NXP i.MX8
프로그래밍 인터페이스
C++, HTTP, C#, Perl
AI 추론 엔진
Intel® OpenVINO, NVIDIA® TensorRT / CUDA, Qualcomm SNPE, MediaTeK NeuroPilot, CoreML
신원 도용 방지
지원
E패스포트 지원 (NFC)
지원

시스템 요구 사양

서버

Ultra High Precision Model (UH)
Very High Precision Model (VH)
High Precision Model (H)
CPU
Intel® Xeon® Processor E3 패밀리(4코어)
(E5 패밀리 8코어 권장)
GPU
NVIDIA® Quadro RTX 4000 or
NVIDIA® Tesla T4
메모리
4GB (16GB 권장)
OS
Windows 10, Windows Server 2019, Ubuntu 16/18

모바일 디바이스

Android ARM64
iOS
CPU
Snapdragon 625
(835 권장)
Apple A8
(A10 권장)
메모리
1 GB
(1.5 GB 권장)
1 GB
(1.5 GB 권장)
OS
Android 5.0
iOS 13
런타임 메모리
500 MB
500 MB

성능 수치

서버

CPU
AMD EPYC 7502 32-Core
GPU/VPU
NVIDIA® RTX A6000
FaceMe® 추출 모델
UH
VH
구동 시간(ms)
인식 + 추출
3.9 ms
2.4 ms
초당 프레임 (fps)
256.4 fps
416.7 fps
얼굴 매칭 시간 (ms)
0.0018 ms
0.0017 ms
메모리 (GB)
3.9 GB
3.7 GB

* 1080p 영상, 영상당 1개의 얼굴

* "고정밀(DNN)" 모델이 얼굴 감지에 사용됩니다.

* 얼굴 매칭 시간: 두 템플릿을 매칭하는 데 걸린 시간입니다. 예를 들어, 얼굴 이미지에서 추출된 템플릿이 주어지면 1,000명의 데이터베이스에서 이 사람이 누구인지 식별하기 위해 1,000회 얼굴 매칭을 실시하는 데 걸린 시간을 의미합니다.

* FaceMe Windows® 5.4 사용

모바일 기기

Soc
Snapdragon 845
A12X
디바이스
Google Pixel 3
iPad Pro 12.9" 2018
FaceMe® Extraction Model
VH
H
VH
H
실행 시간 (ms)
인식 + 추출
55.1 ms
40.9 ms
29 ms
22 ms
초당 프레임 (fps)
18.1 fps
24.4 fps
34.5 fps
45.5 fps
안면 매칭 시간 (ms)
0.0006 ms
0.0006 ms
0.0025 ms
0.0009 ms
Soc
Snapdragon 845
디바이스
Google Pixel 3
FaceMe® Extraction Model
VH
H
실행 시간 (ms)
인식 + 추출
55.1 ms
40.9 ms
초당 프레임 (fps)
18.1 fps
24.4 fps
안면 매칭 시간 (ms)
0.0006 ms
0.0006 ms
Soc
A12X
디바이스
iPad Pro 12.9" 2018
FaceMe® Extraction Model
VH
H
실행 시간 (ms)
인식 + 추출
29 ms
22 ms
초당 프레임 (fps)
34.5 fps
45.5 fps
안면 매칭 시간 (ms)
0.0025 ms
0.0009 ms

* Google Pixel3 및 iPad Pro로 테스트

* 720p 이미지, 이미지당 1개의 얼굴

* "고정밀(DNN)" 모델이 얼굴 감지에 사용됨

* FaceMe Android 5.3, FaceMe iOS 3.12가 사용됨

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