FaceMe® eKYC & Fintech

FaceMe^® 정확도

FaceMe^® 모델

Ultra High Precision
(UH)

Very High Precision
(VH)

High Precision Model
(H)

권장 플랫폼

서버 & 워크 스테이션

PC & 프리미엄 모바일

모바일 & 경량 IoT/AIoT 디바이스

True Acceptance Rate
(@FAR 1E-4)

99.05%

98.95%

98.35%

True Acceptance Rate
(@FAR 1E-5)

99.05%

98.95%

97.03%

True Acceptance Rate
(@FAR 1E-6)

98.89%

97.99%

94.98%

모델 사이즈 (MB)

300 MB

17 MB

6.7 MB

템플릿 사이즈 (KB)

5 KB

3 KB

FaceMe^® Technology

기능 목록

안면 인식

지원

안면 식별

지원

안면 특징 식별

성별, 나이, 감정, 자세

실시간 비디오 지원

지원

감정 인식

기쁨, 슬픔, 화남, 놀람, 무표정

이미지 프리-프로세싱

조명 향상, 엣지 샤프닝, 언샘플링

3D 카메라 안티 스푸핑

지원

2D카메라 안티 스푸핑

지원 (사용자 인터랙션 지원 또는 미지원)

보이스 안티 스푸핑

음성 인식 / 발언자 신원 확인

칩셋 (CPU/GPU/VPU)

Intel^®64, ARM64^™, NVIDIA^® GPU, NVIDIA^® Jetson, Intel^®Movidius^™ VPU, MediaTek i350 APU, Qualcomm SoC(GPU), NXP i.MX8

프로그래밍 인터페이스

C++, HTTP, C#, Perl

AI 추론 엔진

Intel^® OpenVINO^™, NVIDIA^® TensorRT / CUDA, Qualcomm SNPE, MediaTeK NeuroPilot, CoreML

신원 도용 방지

지원

E패스포트 지원 (NFC)

지원

시스템 요구 사양

서버

Ultra High Precision Model (UH)

Very High Precision Model (VH)
High Precision Model (H)

CPU

Intel^® Xeon^® Processor E3 패밀리(4코어)
(E5 패밀리 8코어 권장)

GPU

NVIDIA^® Quadro RTX 4000 or
NVIDIA^® Tesla T4

—

메모리

4GB (16GB 권장)

Windows 10, Windows Server 2019, Ubuntu 16/18

모바일 디바이스

Android ARM64

iOS

CPU

Snapdragon 625
(835 권장)

Apple A8
(A10 권장)

메모리

1 GB
(1.5 GB 권장)

Android 5.0

iOS 13

런타임 메모리

500 MB

성능 수치

서버

CPU

AMD EPYC 7502 32-Core

GPU/VPU

NVIDIA^® RTX A6000

FaceMe^® 추출 모델

구동 시간(ms)
인식 + 추출

3.9 ms

2.4 ms

초당 프레임 (fps)

256.4 fps

416.7 fps

얼굴 매칭 시간 (ms)

0.0018 ms

0.0017 ms

메모리 (GB)

3.9 GB

3.7 GB

* 1080p 영상, 영상당 1개의 얼굴

* "고정밀(DNN)" 모델이 얼굴 감지에 사용됩니다.

* 얼굴 매칭 시간: 두 템플릿을 매칭하는 데 걸린 시간입니다. 예를 들어, 얼굴 이미지에서 추출된 템플릿이 주어지면 1,000명의 데이터베이스에서 이 사람이 누구인지 식별하기 위해 1,000회 얼굴 매칭을 실시하는 데 걸린 시간을 의미합니다.

* FaceMe Windows^® 5.4 사용

모바일 기기

Soc

Snapdragon 845

A12X

디바이스

Google Pixel 3

iPad Pro 12.9" 2018

FaceMe^® Extraction Model

실행 시간 (ms)
인식 + 추출

55.1 ms

40.9 ms

29 ms

22 ms

초당 프레임 (fps)

18.1 fps

24.4 fps

34.5 fps

45.5 fps

안면 매칭 시간 (ms)

0.0006 ms

0.0025 ms

0.0009 ms

Soc

Snapdragon 845

디바이스

Google Pixel 3

FaceMe^® Extraction Model

실행 시간 (ms)
인식 + 추출

55.1 ms

40.9 ms

초당 프레임 (fps)

18.1 fps

24.4 fps

안면 매칭 시간 (ms)

0.0006 ms

Soc

A12X

디바이스

iPad Pro 12.9" 2018

FaceMe^® Extraction Model

실행 시간 (ms)
인식 + 추출

29 ms

22 ms

초당 프레임 (fps)

34.5 fps

45.5 fps

안면 매칭 시간 (ms)

0.0025 ms

0.0009 ms

* Google Pixel3 및 iPad Pro로 테스트

* 720p 이미지, 이미지당 1개의 얼굴

* "고정밀(DNN)" 모델이 얼굴 감지에 사용됨

* FaceMe Android 5.3, FaceMe iOS 3.12가 사용됨