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더 스마트한 대중교통 보안: 실시간 감시 대상 경보

개요

미국 오하이오주의 한 지역 대중교통 기관은 역, 환승 센터, 버스로 이뤄진 네트워크 전반에서 알려진 보안 위협 인물이 역에 들어서거나 차량에 탑승하기 전에 식별해야 했습니다. FaceMe® Security는 기관의 기존 감시 인프라와 함께 작동하는 실시간 감시 대상 감지 기능을 제공해, 일치 인물이 발견되는 즉시 보안 담당자에게 경보를 전달합니다.

 

FaceMe Security는 기관의 기존 Genetec Security Center 플랫폼과 연동되므로, 카메라를 교체하거나 새 인프라를 추가하지 않고도 인식 경보가 이미 갖춰진 보안 워크플로우로 전달됩니다.

과제: 확장되는 네트워크 전반에서 알려진 위협 감지

대중교통 종사자에 대한 폭행은 전국적으로 점점 커지는 우려 사안이 되었습니다. 연방대중교통청(FTA)의 전국 대중교통 데이터베이스로 집계된 주요 폭행 사건은 2014년 200건에서 2024년 675건으로, 10년간 237.5% 증가했습니다.¹ 그 피해를 가장 크게 입는 것은 버스 기사입니다. 이들은 미국과 캐나다 전체 대중교통 종사자 폭행의 63%를 차지하며, 미국 한 곳만으로도 연구진이 전 세계에서 집계한 폭행의 3분의 1 이상을 차지합니다.²

 

대중교통 기관에 위험은 건물 한 곳에 국한되지 않습니다. 알려진 위협 인물이 역 출입구에 처음 나타난 뒤 환승 센터를 지나 버스에 탑승할 수 있는데, 고정 모니터를 지켜보는 팀이 이런 순간들을 늘 제때 연결해 그 인물이 승강장이나 차량에 도달하기 전에 대응하기란 쉽지 않습니다.

 

이 기관에는 다음이 가능한 방법이 필요했습니다.

  • 감시 대상 인물이 역에 들어서거나 버스에 탑승하기 전에 감지
  • 중앙 집중식 보안 운영으로 역, 환승 센터, 차량을 모니터링
  • 일치 인물이 감지되면 보안 담당자와 차량 기사에게 즉시 통보
  • 고정 인프라를 넘어 차량 내부까지 얼굴 인식 확장
  • 운영 부담을 늘리지 않고 수백 대의 카메라로 확장

솔루션: 네트워크 전반의 실시간 감시 대상 감지

FaceMe Security는 역 출입구, 승강장, 차량 내부 카메라의 실시간 영상을 지속적으로 분석해 얼굴을 기관의 감시 대상 목록과 실시간으로 대조합니다. 일치 인물이 발견되면 보안 담당자는 해당 인물의 이미지와 카메라 위치가 담긴 경보를 즉시 받아, 충분한 정황을 바탕으로 신속하게 대응할 수 있습니다.

 

이러한 경보는 보안 담당자가 이미 사용 중인 Genetec Security Center 워크플로우로 곧바로 전달됩니다. 차량 내부의 경우, FaceMe Security가 AXIS Camera Application Platform(ACAP)을 통해 지원되는 AXIS 카메라에서 직접 구동되어, 새로운 인프라나 상시 네트워크 연결에 의존하지 않고도 감시 대상 감지를 역에서 버스까지 확장합니다.

 

이 플랫폼은 이미 설치된 카메라와 함께 작동하므로, 기관은 네트워크가 성장함에 따라 보안 운영을 매번 다시 설계하지 않고도 추가 역, 환승 센터, 차량으로 감시 대상 감지를 확장할 수 있습니다.

중앙 집중식 보안팀의 역량 확장

FaceMe Security는 네트워크를 감시하는 팀을 대체하거나 대신 결정을 내리지 않습니다. 연결된 모든 카메라에 걸쳐 실시간 상황 인지라는 한 겹의 보호막을 동시에 더해 주며, 소규모 팀이 수십 개의 역과 차량을 동시에 지켜봐야 할 때 특히 유용합니다. 400대가 넘는 카메라로 이뤄진 네트워크에서도 이러한 인지 능력은 속도를 희생하지 않습니다. 대규모 카메라 네트워크로 확장할 때 흔히 발생하는 지연 없이, 모든 영상에서 인식이 동시에 실시간으로 이뤄집니다.

 

운영자가 기억에 의존해 얼굴을 알아보거나 사건 후 영상을 검토하는 대신, FaceMe Security는 팀이 감시 대상 인물을 더 일찍 감지하고 대응할 시간을 더 확보하도록 돕습니다.

책임감 있는 활용을 위한 설계

대중교통 네트워크 전반에 사용되는 얼굴 인식은 명확한 정책과 관리·감독을 요구합니다. 감시 대상 목록에 누가 오르는지, 어떤 역이 감시되는지, 경보가 어떻게 처리되는지가 네트워크 전역의 승객과 직원에게 영향을 미치기 때문입니다.

 

다음 사항에 대한 결정 권한은 기관에 있습니다.

  • 감시 대상 목록에 추가되는 대상과 그 사유
  • 감시 대상 기록과 경보의 보존 기간
  • 얼굴 데이터와 경보에 접근할 수 있는 사람
  • 현장에서 일치 인물을 검토하고 조치하는 방식

 

역할 기반 권한과 활동 로그가 이러한 관리·감독을 뒷받침합니다.

 

이러한 감시에 대한 대중의 수용도는 활용 방식에 달려 있습니다. FaceMe Security는 보수적인 배포를 설계 단계부터 지원합니다. 일치하지 않은 얼굴은 설정된 보존 일정에 따라 자동으로 익명화되도록 지정할 수 있으며, 프라이버시 존 기능을 통해 감시 대상 출입구나 승강장을 벗어나는 카메라 화면 영역을 가릴 수 있어, 역 카메라가 보안에 필요한 범위 이상을 담지 않도록 합니다.

 

FaceMe Security는 외부 클라우드 서비스가 아니라 기관 자체 보안 인프라 내에서 기존 Genetec Security Center 플랫폼과 나란히 구동되므로, 기관은 보안 데이터를 이미 저장하고 보호하는 방식을 바꾸지 않고도 동일한 거버넌스를 적용할 수 있습니다.

결과: 역에서 차량까지, 더 안전한 네트워크

FaceMe Security는 이미 갖춰진 카메라와 보안 플랫폼을 활용해, 알려진 위협이 확대되기 전에 네트워크 전반에서 이를 포착할 수 있는 실용적인 방법을 기관에 제공합니다.

  • 감시 대상 인물을 대중교통 서비스에 접근하기 전에 식별
  • 일치 인물이 감지되면 보안 담당자와 차량 기사에게 즉시 경보
  • 얼굴 인식을 역에서 차량 내부까지 확장
  • 네트워크가 성장함에 따라 수백 대의 카메라로 확장

 

네트워크가 몇 개의 역에 그치든 도시 전역의 차량 전체를 아우르든, FaceMe Security는 기관이 이미 보유한 감시 인프라에서 더 큰 가치를 이끌어 내는 동시에 승객과 직원을 더 안전하게 보호하도록 돕습니다.

 


¹ Federal Transit Administration, National Transit Database, major transit worker assault data, FY2014 to FY2024 (2025 update).

² Mineta Transportation Institute, “A National-Level Hazard: Growing Assaults on Transit Staff” (May 2026).

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